Modelos de poisson generalizados con una variable de exposición al riesgo
- Autores: Manuela Alcañiz-Zanón
- Directores de la Tesis: Montserrat Guillén Estany (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat de Barcelona ( España ) en 1996
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Manuel Artís Ortuño (presid.), Ramón Alemany Leira (secret.), Francesc Solé Parellada (voc.), Julio García Ramón (voc.), Miguel Angel Delgado González (voc.)
- Programa de doctorado: DESCONOCIDO
- Materias:
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- Resumen
LA TESIS DOCTORAL ABORDA EL PROBLEMA DE LA MODELIZACION DE VARIABLES QUE RECOGEN EL NUMERO DE VECES QUE HA TENIDO LUGAR UN DETERMINADO SUCESO (MODELOS COUNT DATA). SE HACE ESPECIAL INCIDENCIA EN EL CASO DE QUE UNA DE LAS VARIABLES EXOGENAS CUANTIFIQUE LA EXPOSICION AL RIESGO, POR PARTE DE CADA INDIVIDUO, DE SUFRIR EL INCIDENTE.
ASIMISMO SE DEMUESTRA LA EQUIVALENCIA ENTRE DIVERSOS ALGORITMOS QUE CONDUCEN A LA ESTIMACION DE LOS MODELOS DE POISSON Y BINOMIAL NEGATIVO CON EXPOSICION AL RIESGO.
TAMBIEN SE TRATAN ALGUNOS PROCEDIMIENTOS VALIDOS PARA LA ESTIMACION DE MODELOS COUNT DATA CUANDO LOS DATOS PRESENTAN PONDERACIONES ASOCIADAS AL DISEÑO MUESTRAL. LA ANTERIOR METODOLOGIA SE ILUSTRA CON DOS APLICACIONES BASADAS EN DATOS REALES, QUE CONTRIBUYEN AL ESTUDIO DE LA SINIESTRALIDAD ASOCIADA AL TRAFICO. SE ESTUDIA LA REPERCUSION SOBRE EL NUMERO DE COLISIONES DE VARIABLES TALES COMO EL SEXO, LA EDAD Y EL USO DE LOS CINTURONES DE RONDA DE BARCELONA.
