Understanding the fertility gap: new modelling strategies to reproductive decision-making
- Autores: Daniel Ciganda
- Directores de la Tesis: Pau Baizán Muñoz (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Pompeu Fabra ( España ) en 2017
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Jan Van Bavel (presid.), Clara Cortina Trilla (secret.), Iñaki Permanyer Ugartemendia (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: TDX
- Resumen
Los tres capítulos que se incluyen en esta tesis tienen como objetivo mejorar nuestra comprensión sobre la distancia que existe entre los objetivos de las personas con respecto al momento y al número de hijos que desean tener y lo que finalmente logran. El otro tema recurrente de esta disertación es el intento de mejorar las formas en que se modelan las decisiones sobre la fecundidad. El Capítulo 1 utiliza el Análisis de Secuencias para ofrecer una forma innovadora de modelar la inestabilidad del empleo. En el capítulo 2 se aplica un enfoque computacional basado en agentes a la evolución de la edad media al primer hijo, en la que las decisiones de las parejas dependen de su educación y de su situación económica (de empleo), pero también de las decisiones de sus amigos y Las normas vigentes en su sociedad sobre la edad ideal para la formación de una familia. En lugar de centrarse en la decisión de tener un primer hijo, el capítulo 3 presenta un modelo que cubre todo el proceso reproductivo en un intento de generar la evolución de la tasa global de fecundidad de abajo hacia arriba. El proceso reproductivo se ve aquí como una carrera de obstáculos en la que los agentes se mueven hacia el objetivo de su tamaño familiar ideal a medida que navegan una serie de obstáculos, con especial énfasis en las relaciones de género al interior del hogar.
