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The information structure-prosody interface: on the relevance of hierarchical thematicity in an empirically-grounded model

  • Autores: Mónica Domínguez Bajo
  • Directores de la Tesis: Leo Wanner (dir. tes.), Mireia Farrús i Cabeceran (codir. tes.)
  • Lectura: En la Universitat Pompeu Fabra ( España ) en 2017
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Bernd Möbius (presid.), Pilar Prieto Vives (secret.), Catherine Lai (voc.)
  • Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones por la Universidad Pompeu Fabra
  • Materias:
  • Enlaces
    • Tesis en acceso abierto en: TDX
  • Resumen
    • Esta tesis presenta un estudio empírico de la interfaz estructura informativa–prosodia basado en: (i) una descripción formal de la tematicidad jerárquica que se enmarca en un modelo del lenguaje sistemático para la generación automática del lenguaje natural dentro del marco de la Teoría Sentido-Texto; y (ii) dos representaciones prosódicas utilizando etiquetas ToBI y parámetros acústicos. Se emplea un corpus de habla leída por doce hablantes nativos de inglés americano para comprobar la validez de la generación de prosodia en síntesis de voz a partir de características comunicativas. Con este objectivo, se presentan experimentos estadísticos, de clasificación y de implementación. La principal contribución técnica consiste en dos herramientas: un módulo basado en datos para el enriquecimiento prosódico de voz sintética a partir de la tematicidad y un etiquetador automático de prosodia implementado en una extensi´on de Praat para la anotación de características lingüísticas. Los resultados demuestran que los segmentos de tematicidad están caracterizados por rasgos prosódicos distintivos, como se había sugerido en estudios teóricos previos y que la tematicidad tripartita jerárquica es una representación más adecuada de la estructura informativa que las anteriores propuestas tradicionales de tematicidad binaria plana para su integración en las tecnologías del habla.


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