Tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) como factor determinante del éxito competitivo en la micro, pequeña y mediana empresa (mipyme)
- Autores: Germán Eliécer Rodríguez Melo
- Directores de la Tesis: Santiago Gutiérrez Broncano (dir. tes.), Mercedes Rubio Andrés (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad CEU San Pablo ( España ) en 2016
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Pedro Manuel García Villaverde (presid.), Luis Carretero Díaz (secret.), Jesús Fernando Santos Peñalver (voc.)
- Materias:
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- Resumen
* El problema objeto de la investigación Partiendo de las TIC como la convergencia de medios audiovisuales, redes telefónicas y redes de computadores con el fin de compartir información (Daggag, 2014) se visualizan su alcance e importancia pues actúan como un estímulo de comercio regional y ayudan a la recomposición de las cadenas de valor (Katz, 2009). Las empresas que incorporan estas tecnologías en sus procesos productivos logran disminuciones en costes de manejo de inventarios, de producción y en los asociados a la calidad, entre otros (Kotelnikov, 2007), impactándoles directamente su competitividad en su desempeño, crecimiento, expansión y nuevos productos, beneficios visibles luego de la adopción (Consoli, 2012).
En virtud que la competitividad es fenómeno multidimensional (Müller, 1995; Bejarano, 1998; Ambastha y Momaya, 2004) se opta por aceptar la tecnología como uno de los factores contemporáneo que le afectan (Rubio y Aragón, 2006) y estudiar las Microempresas, Pequeñas y Medianas Empresas (MiPyME) pues conforman un sector vital para economías representando en conjunto en el mundo cerca del 98% del total de empresas, con su consecuente alta generación de empleo y aporta el PIB. Esto les confiere el papel de uno de los principales impulsores de la reducción de la pobreza (Singh, Garg & Deshmukh, 2010).
Se centra la atención en el departamento de Santander, una de las cinco más grandes economías regionales de Colombia y dentro de lo cual la industria hotelera toma especial importancia al registrar ocupaciones superiores el 45,00% (Asociación Hotelera y Turística de Colombia [Cotelco], 2015).
Analizados los componentes en conjunto, se hacen visibles elementos de interés en torno a las TIC y las MiPyME a fin de identificar si tales tecnologías determinan su competitividad.
Objetivos de la Investigación • Lograr una identificación de las TIC como factor determinante de la competitividad en las MiPyME.
Objetivos Específicos • Identificar un perfil de MiPyME competitiva que utiliza las TIC como factor productivo empresarial.
• Identificar la fase de adopción de TIC en las MiPyME sujeto de análisis.
• Analizar y adoptar un conjunto de corrientes teóricas sobre competitividad y TIC.
• Servir como punto de referencia en la identificación y en propuestas de proyectos y líneas de investigación • Elaborar un compendio de ideas que surtan efecto como recomendaciones para potenciar, con el uso productivo de las TIC, el desempeño de las MiPyME y el establecimiento de nexos comerciales de éstas con otras organizaciones.
* Metodología de investigación El trabajo de investigación partió del supuesto que en Colombia la información de las empresas y su actividad reside integralmente en medios y sitios digitales, gracias a lo cual es factible hacer indagaciones y análisis respecto de un fenómeno en particular. Resultó esto ser algo muy distante de la realidad y se hizo la mayor limitante pues sólo las sociedades reportan a las cámaras de comercio información financiera de cada año contable que se cierra, las demás empresas, en su mayoría personas naturales o empresas unipersonales envían estrictamente lo básico. No obstante, la información agregada llevó a identificar los sectores económicos estratégicos y aquellas regiones, distintas a la capital de la República, con potencial de desarrollo. La aproximación se dio entonces por un área definida por tres ciudades del Departamento de Santander y la actividad de la hotelería, como una línea del turismo y que atiende a diversos tipos de turistas. Puesto que dicha actividad cuenta con una amplia oferta y que la MiPyME es predominante se determina avanzar sobre este tipo de empresas, dado, entre otros aspectos de interés, su impacto sobre el empleo, las ventas y el PIB, llevando esto a centrar interés en sus competitividad.
El conjunto compuesto por MiPyME hoteleras de la región conformada por el Área Metropolitana de Bucaramaga (AMB), Barichara y San Gil, las TIC y la competitividad empresarial dan lugar a las hipótesis planteadas respecto de la causalidad del fenómeno en razón del uso de dichas tecnologías.
Por lo que a fuentes secundarias se refiere, se acudió a varios frentes. El Registro Único Empresarial y Social de las Cámaras de Comercio (RUES), administrado por las Cámaras de Comercio siendo fuente de información de gran valor por proveer insumos como la capacidad de cada establecimiento, medido en número de camas, y cantidad de empleados. La fuente primaria se constituyó de los establecimientos hoteleros en las ciudades del Área Metropolitana de Bucaramanga, Barichara y San Gil utilizando formularios en formato digital diligenciado en el sitio y, en otros casos, enviado por e-mail. En el formulario se plantean, además de rasgos fundamentales de cada empresa, afirmaciones con varias líneas de respuesta en las que, con escala tipo Likert y valores fijos, se indaga con cada directivo de hotel o su delegado acerca de aspectos de TIC y situación competitiva del establecimiento.
* Ficha Técnica de la investigación - Universo Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (MiPyME) categorizadas según la Ley 590 de 2000 modificada por la Ley 905 de 2004 de Colombia.
- Población 252 MiPyME del subsector económico de alojamiento con RNT y Matrícula Mercantil vigentes a 31 de diciembre de 2014 ´Ámbito Geográfico Área Metropolitana de Bucaramanga, y los municipios de Barichara y San Gil, en el Departamento de Santander, Colombia - Técnica de Muestreo Afijación de Neyman - Tamaño de La Muestra 100 encuestas válidas (39,7% de la población) - Error de Estimación 3 elementos - Tipo de Muestreo Muestreo aleatorio estratificado - Selección Entrevista personal con encuestadores en campo - Trabajo de Campo Noviembre y Diciembre de 2014 * Modelo de análisis A partir de lo planteado se calcularon indicadores base para etapa de adopción TIC, perfil competitivo, cuota de mercado, impacto de uso de las TIC y capacidades de TIC. De esto se plantea un conjunto de orden fundamental en torno de las dos temáticas centrales, TIC y competitividad, aplicados sobre una población objetivo, las MiPyME.
- Estadio de Adopción de TIC (EATIC): El esquema de progresión en la adopción de TIC (Kotelnikov, 2007) da lugar a cuatro conjuntos de medios de TIC los cuales son utilizados para identificar la etapa de adopción de estas tecnologías en las MiPyME.
- Impacto de Uso de TIC (IUTIC): Con seis líneas de acción fundamentales de la operación de la empresa, se interviene con elementos de TIC e internet, indagando por la dimensión de uso (proporción) para con ello obtener un perfil que determine el grado de impacto de las TIC en las actividades productivas de la MiPyME.
- Capacidades de TIC (CTIC): Tomando en cuenta diez actividades clave de la operación empresarial se indaga, utilizando escala de Likert, por la aceptación de la afirmación en cuanto a éstas se desarrollan usando TIC.
- Posición Competitiva (PC): Se determina un indicador con base seis variables capturadas de la fuente primaria y una calculada de fuente externa con base en lo cual se obtiene un indicador que permite, dadas las limitaciones que la teoría presenta, identificar una posición competitiva de la MiPyME dentro de la muestra.
Lo propuesto permite visualizar que existen dos enfoques para estimar las relaciones en modelos con ecuaciones estructurales: el más ampliamente aplicado de CB-SEM y el PLS-SEM, cada uno apropiado para distintos contextos de investigación, por lo que el investigador debe decidir cuál seleccionar (Hair, Hult, Ringle y Sarstedt, 2013). A su vez, se determinan dos metodologías estadísticas, Structural Equation Modeling (SEM) o modelos de estructuras basados en la covarianza, y Partial Least Squares (PLS) Path Modeling, con las que se puede dar resolución al mismo problema, aunque desde dos diferentes puntos de vista (Caballero, 2006).
Como una respuesta a la problemática de las ciencias sociales antes referida, se opta por utilizar el enfoque desarrollado por Herman Wold en el año 1957, conocido como Partial Least Square (PLS), cuyo diseño obedece a la necesidad de reflejar las condiciones empíricas y teóricas de las ciencias sociales y del comportamiento, caracterizadas por teorías incipientes o poco sólidas y por la escasez de información; para esto, el modelo se hace flexible en virtud a que no establece premisas sobre niveles de medida, distribución de datos y tamaño muestral (Lévy et al, 2006).
La información obtenida, luego de la depuración respectiva, aportó resultados complementarios y pruebas de hipótesis realizadas bajo el modelo de Partial Least Squares (PLS) y utilizando las herramientas informáticas Microsoft® Excel for Mac 2011® versión 14.5.0, SmartPLS® versión 3.2.1 for Mac y XLStat® versión 2015.03.01 for Mac.
Con base en las premisas planteadas se postulan cuatro hipótesis que, a su vez y dadas la naturaleza de PLS, implica una estructura que representa el gráfico 1.
• Hipótesis Principal: La etapa de adopción de TIC en las actividades productivas de las MiPyME influye directamente en su competitividad empresarial.
• Hipótesis 2: El estadio de adopción de TIC en las actividades productivas de las MiPyME influye directamente en sus capacidades de TIC.
• Hipótesis 3: Las capacidades de TIC de las MiPyME influyen directamente en el impacto que el uso de estas tecnologías genera en sus actividades productivas.
• Hipótesis 4: El impacto generado por el uso de las TIC en las actividades productivas de las MiPyME influye directamente en su competitividad empresarial.
* Conclusiones Lo referente EATIC viene a constituir un punto central de trabajo pues, aunque, el modelo se vislumbra pertinente y aplicable, lo identificado en la población estudiada muestra asuntos de especial interés. Juega papel determinante el tamaño de la empresa pues, como se demostró, a menor tamaño menor estadio de adopción y, además, mayor variedad de perfiles de uso y adopción. La dinámica misma de las MiPyME agrega rasgos críticos al análisis pues a los beneficios derivados del uso de las TIC les precede un período de adopción y dependen del tipo de empresa, los cambios internos que se realicen en el proceso y la forma en que estas empresas de interactúen con sus clientes y sus proveedores (Consoli, 2012).
El agregar el elemento tiempo de uso a la escala de medición de EATIC viene a apoyar la progresión obligatoria que la adopción de las TIC implica. Efectos como el crecimiento y la mejora de la productividad empresarial no se generan de forma inmediata. Transcurrido un año de uso, se evidencia una contribución al crecimiento de la producción más no al crecimiento de la productividad, lo que contrasta con horizontes cercanos a los siete años en que se alcanzan mejores indicadores de largo plazo (Brynjolfsson y Hitt, 2000a). Lo enunciado explica, de un lado, la diferencia entre el estadio de adopción simple y el estadio de adopción sintético que contiene la escala de tiempo, y, de otro, la relación entre los dos constructos contemplados en comprobación de hipótesis (EATIC y PC). No es evidente que dicho estadio y tiempo de uso deriven mejores resultados empresariales pues antes se debe crear capacidades productivas que, por ende, generan impactos organizacionales que han de propiciar un mejor desempeño de la MiPyME.
La microempresa es, desde todo punto de vista el sujeto que más llama la atención, razón de más y, contrario a tendencias académicas que soslayan su estudio, para avanzar en propuestas de investigación que permitan no sólo entenderlas si no, además, identificar formas adecuadas para que estas unidades económicas se integren a las investigaciones académicas que se realizan. Al margen de ello, satisface ver que, en teoría, una gran parte de dichas empresas han recorrido el camino y han evolucionado a estadios de adopción superiores.
Vinculando los factores mencionados con la comprobación de hipótesis realizada se presenta interesante observar cómo, en la medida que el uso de los recursos TIC trasciende, se identifica una mayor influencia entre componentes del modelo. Como bien se demostró, el estado de adopción no determina la competitividad de las MiPyME, algo que cambia radicalmente con el impacto de uso de las TIC y, en menor medida, con las capacidades de TIC.
Contradiciendo ideas preestablecidas y aceptadas como verdades irrefutables, la posesión del bien, en este caso del tipo de TIC, incluso por una lapso prolongado, no garantiza que se use en actividades productivas como tampoco que sea realmente útil en los objetivos de la empresa para llevar a cabo su función social y económica.
La aclaración reiterada en torno de la definición clara de las TIC se visualiza útil y pertinente pues ello permite dejar de lado diferencias semánticas e identificar con claridad los elementos de estas tecnologías y sus reales efectos (Chong, 2011). Si bien tecnologías como la televisión o los medios impresos no se abordaron en el estudio, principalmente por no afectar el modelo adoptado, es claro que existe un camino por recorrer aún en el análisis sobre todo en los medios impresos, para el caso de las más pequeñas empresas.
Al margen de todo ello, contemplar la variable tiempo de uso ha aportado elementos de valor para el estudio pues ello refleja que existe tradición de uso de TIC y que esto ha llevado a nuevos estadios de desarrollo tanto en TIC como en la gestión. La teoría al respecto ha sido de gran valor tanto para ajustar el modelo de análisis general como para centrar la atención en variables hasta ahora ignoradas en investigaciones locales.
La deficiencia de información tiene lugar tanto en la fuente primaria como en las fuentes secundarias pues, ni siquiera las cámaras de comercio o entes estatales, tienen modelos y normas que faciliten la recolección periódica, sistematizada y confiable de datos sobres recursos y capacidades de TIC en las empresas. A esto se suma que la información contable, financiera y organizacional (Empleados, entre otros) de las empresas más pequeñas (Léase microempresa y pequeña empresas) es un activo aún no cuantificado y confiable y, mucho menos, de obligado reporte a entes autorizados.
A lo anterior se agrega la ya citada reticencia de los empresarios frente a la entrega de información sobre su actividad y los resultados de su gestión. La desconfianza de los directivos de las empresas junto con el sigilo del citado bien organizacional sobresale y abre una brecha que en ocasiones difícilmente se supera. Incluso, en casos en que median entidades gremiales o sectoriales la actitud presenta poco cambio.
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