La construcción de una red neuronal para el análisis de riesgos en las entidades financieras

• Autores: Carmen Núñez García
• Directores de la Tesis: Guillermo Juan Sierra Molina (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Sevilla ( España ) en 1998
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Ignasi Casanovas Parella (presid.), José Moreno Rojas (secret.), Pedro Luengo Mulet (voc.), Francisco Javier Martínez García (voc.), Miguel Ángel Crespo Domínguez (voc.)
• Materias:
  • Ciencias económicas
    • Contabilidad económica
      • Contabilidad financiera
    • Economía sectorial
      • Finanzas y seguros
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• Resumen

  • La investigación que hemos realizado tiene como objetivo final demostrar la capacidad de las redes neuronales para resolver problemas de decisión de riesgo en las entidades financieras, mediante la aplicación de una metodología inductiva-deductiva. Para ello, hemos realizado una primera investigación de campo tendente a homogeneizar el proceso seguido identificando las variables que se utilizan. Identificadas las variables, es preciso construir la correspondiente red neuronal, mediante su diseño y entrenamiento. La fase final del entrenamiento consiste en determinar los pesos sinápticos que ocasionan la activación de la neurona y el funcionamiento de la red neuronal.

    Todas las hipótesis planteadas son alcanzadas mediante las correspondientes conclusiones. Además, hemos establecido futuras líneas de investigación: estudio de los pesos sinápticos, utilización de datos incompletos, sistemas híbridos y redes neuronales recurrentes que determinarán el desarrollo de estas herramientas.