La investigación de la influencia de emociones en la cognición y el comportamiento de los humanos ha sido un reto para los científicos desde hace mucho tiempo. Hasta ahora el enfoque más popular para investigar este fenómeno era observar los procesos cerebrales y el comportamiento. En la última década, el campo de neurociencia computacional propuso una nueva metodología: la construcción de modelos incorporados de emociones y su verificación en entornos del mundo real.
En esta tesis presentamos diferentes estudios que usan modelos computacionales de emociones para controlar el comportamiento y las expresiones de los agentes situados. Utilizando diferentes metodologías evaluamos tanto el rendimiento de los modelos como el comportamiento de los humanos interactuando con ellos. Nuestros resultados añaden una comprensión más profunda del fenómeno multidimensional de las emociones en tres niveles: percepción, interacción y cómo el procesado de señales emocionales influye en el aprendizaje y el comportamiento.
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