Resumen de Self organisation for 4G/5G networks
Hoy en día, el rápido crecimiento de las comunicaciones móviles está cambia ndo el mundo hacia una sociedad completamente conectada. Las redes 4G actuales representa n casi la mitad del tráfico móvil tota l, y en los próximos años se espera que el tráfico total de los dispositivos móviles aumente drástica mente. Para gestionar este incremento de tráfico de datos, los operadores adoptan tecnologías de re des como las redes heterogéneas. De esta manera, los operadores pueden desplegar centena res de pe queñas celdas por cada macro celda, permitiendo reducir zonas sin cobertura y/o fa lta de capacidad . Con la introducción de esta tecnología, se espera que incremente de manera sustancia l el número de nodos en el nuevo ecosistema, de manera que las actividades de gestión de las redes tradicionales, ba sadas en, por ejemplo, el diseño manual sean inviables . Como consecuencia, la literatura aca démica ha dedicado un esfuerzo significativo al diseño de algoritmos de redes auto-organizadas (SON). Estas solu ciones tienen como objetivo introducir inteligencia y capacidad autónoma a las redes móviles, reducien do la capacida d y costes operativos. Otro aspecto a tener en cuenta es que este tipo de redes generan una gran cantidad de datos dura nte su funcionamiento habitual, en forma de medidas de control y ges tión de datos. Se espera que estos datos incrementen con la tecnología SG, debido a diferentes aspec tos como los son la densificación de redes heterogéneas, la complejidad adicional en el control y la ges tión de la virtualización de las funciones de redes (NFV) y las redes definidas por softwa re ( SON), así como la llegada del internet de las cosas ( loT), entre otros . En este contexto, los operadores se enfren tan al reto de diseñar tecnologías eficientes, mientras introducen nuevos servicios, consiguiendo objeti vos en términos de sa tisfacción del cliente, en donde el objetivo globaJ del operador es la construcción de redes auto-conscientes, auto-adaptables e inteligentes .
Esta tesis ofrece una contribución al diseño y evaluación de soluciones SON para mejorar el rendimien to de las redes, los costes y la experiencia de los usuarios, consiguiendo que la red sea auto-adaptable e inteligente. Así mismo, proporciona una contribución al diseño de una herra mienta de planificación de red a uto-consciente, que permita predecir la calida d de servicio brindada a los usuarios finales, basada en la explotación de datos disponibles en la red.
