Análisis del potencial del cloud computing para las PYMES: un modelo integrado para evaluar software as a service (SaaS) en la nube pública
- Autores: Giuseppe Ercolani
- Directores de la Tesis: José Vicente Rodríguez Muñoz (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Murcia ( España ) en 2017
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: José Antonio Moreiro González (presid.), Francisco Javier Martínez Méndez (secret.), Ernest Abadal (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: DIGITUM
- Resumen
- español
Título: Análisis del potencial del Cloud Computing para las PYMES. Un modelo integrado para evaluar Software as a Service (SaaS) en la nube pública.
Se presenta un análisis de los factores utilizados en las PYMES por los gerentes responsables de tomar decisiones a la hora de optar por un producto SaaS empresarial bajo licencia en una nube pública. Se muestra el Índice de Potencial de Adopción, que es el resultado de la evaluación de los atributos que identifican y caracterizan los componentes de beneficios y preocupaciones relativos a la capacidad técnica del producto evaluado, así como su importancia en el ámbito empresarial específico.
Objetivos: o Averiguar la comprensión de un fenómeno tecnológico como el Cloud Computing, mediante la observación de casos concretos en PYMES; o Adquirir informaciones sobre las modalidades y evaluaciones efectuadas por parte del tomador de decisiones respecto a la adopción de un SaaS en el ámbito empresarial; o Identificar los factores de riesgo y los beneficios percibidos de la adopción de un SaaS en casos reales relativos a PYMES; o Proponer un método analítico para analizar y evaluar los diferentes riesgos y beneficios de un SaaS; o Calcular indicadores de interés para la empresa, adecuados para evaluar la calidad de componentes técnicos en comparación a soluciones alternativas para poder comprobar el potencial del producto SaaS de manera estructurada.
Metodología: La tesis doctoral se ha llevado a cabo mediante las siguientes fases: o Recopilación bibliográfica sobre el tema objeto de investigación; o Estudio de casos; o Validación del modelo teórico; o Análisis de los resultados.
Conclusiones: o En la elección de un programa SaaS los aspectos funcionales son preliminares y esenciales a los elementos de riesgo y beneficios inherentes la tecnología Cloud; o En los casos analizados se observó que la prueba de la aplicación SaaS (Trailability) ha permitido la verificación de las funcionalidades del programa, así como la maduración de la intención de uso de la misma; o Se ha observado que los gerentes no tienen conocimientos técnicos específicos o el tiempo necesario para profundizar el análisis de riesgos/beneficios en el contexto de la computación en nube, y es por eso que se ha propuesto un modelo de evaluación con el fin de resaltar áreas específicas de interés conexas a riesgos y beneficios de la adopción de un programa SaaS; o El modelo de evaluación propuesto se basa en una doble evaluación donde cada atributo característico identificado y evaluable se determina por su importancia bajo el perfil empresarial y por su capacidad de resolver el problema técnico en comparación con otros productos/servicios disponibles; o El cómputo del modelo permite identificar el Índice del Potencial de Adopción que influye en la valoración del componente de negocio y técnico, con el objeto de que afloren los desequilibrios y riesgos objetivamente comprobados.
Palabras clave: Computación en la nube. Índice del Potencial de Adopción. Programa como servicio en la nube pública. SaaS. Adopción. PYMES. Investigación social. Análisis de contenidos. Cuantitativo. Cualitativo. Descriptivo. Interpretativo. Ciencias Humanas.
- English
Title: Cloud Computing potential analysis for SMEs. An integrated model to evaluate Software as a Service (SaaS) in the public cloud.
In the present work, we observe the factors used by SME decision-makers when choosing a SaaS product deployed in the public cloud. The Potential Adoption Index is presented as the result of the evaluation of identified attributes characteristic of benefits and concerns elements regarding the technical capacity of the analyzed product and its importance in the specific business context.
Objectives: o To appreciate the understanding of a technological phenomenon such as Cloud Computing, by observing specific cases in SMEs; o To acquire information on the modalities and evaluations made by the decision maker regarding the adoption of a SaaS in the business environment; o To identify the risk and perceived benefits factors of adopting a SaaS in real cases relative to SMEs; o To propose an analytical method to analyze and evaluate the different risks and benefits of a SaaS deployed in public cloud; o To calculate indicators of interest for the company and able to evaluate the quality of technical components compared to alternative solutions in order to be able to test the potential of the SaaS product in a structured way.
Methodology: The thesis has been carried out through the following phases: o Bibliographical compilation on the subject of research; o Cases Study; o Validation of the theoretical model; o Analysis of Results.
Conclusions: o In choosing a SaaS program the functional aspects are preliminary and essential to the risk elements and benefits inherent in the Cloud technology; o In the analyzed cases, it was observed that the free test (Trialability) has allowed the functionalities verification of the program, as well as the maturation of the intention to use it; o It has been observed that managers do not have specific knowledge or time to deepen the risk / benefit analysis in the context of cloud computing, and that is why an evaluative model has been proposed in order to highlight specific areas of interest related to risks and benefits of SaaS program adoption; o The proposed evaluative model is based on a double evaluation where each identified and evaluable characteristic attribute is determined by its importance under the business profile and by its ability to solve the technical problem in comparison with other available products / services; o The result of the model has allowed to identify the Potential Adoption Index that includes the business component and the technical component highlighting imbalances and objectively identified risks.
Keywords: Cloud computing. Potential Adoption Index. Software as service. SaaS. Adoption. SMEs. Social research. Content analysis. Quantitative. Qualitative. Descriptive. Interpretative. Human Sciences.
- español
