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Resumen de Desarrollo de métodos de procesado de señal usando Ground-penetrating Radar para evaluar la calidad de materiales pétreos

María Violeta Montiel Zafra

  • español

    En las últimas décadas, el control de calidad en materiales pétreos se ha convertido en una tarea crítica. La evaluación no destructiva es un procedimiento novedoso para testear las propiedades de un material sin dañarlo. En particular, el Georradar es una técnica geofísica de alta resolución que investiga la profundidad de la tierra y puede ofrecer información de la naturaleza de objetos enterrados.

    En esta Tesis se propone un conjunto de métodos novedosos de procesado de señal aplicados al georradar. Estos métodos están enfocados a ofrecer una información al usuario más útil para mejorar la evaluación y caracterización del estado interno de un material pétreo. Concretamente, el sistema total desarrollado presenta tres principales contribuciones: caracterización de materiales pétreos, detección y clasificación de defectos y eliminado del ruido normalmente activo en imágenes del georradar. Los métodos propuestos pueden considerarse útiles en diferentes procesos de la industria de la piedra.

  • English

    In the last decades, quality control in natural stone materials has become a critical task. Non-destructive evaluation is a novel procedure to test material properties without causing any damage. In particular, Ground-Penetrating Radar (GPR) is a high resolution geophysical method which investigates the subsurface of the earth and it is able to provide accurate information of the nature of buried objects. In this thesis, a set of novel signal processing methods applied to GPR are proposed. These methods are mainly focused on providing a more useful GPR information to the user in order to improve the evaluation and characterization of the internal state of stone materials. Specifically, the global system developed has three main contributions: characterization of stone materials, detection and classification of defects and removal of the typical noise active in GPR images. The proposed methods can be considered useful and interesting to be applied in the stone industry.


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