La metodología cuantitativa aplicada al estudio de la reincidencia en menores infractores

• Autores: Jacinto Pallarés Mestre
• Directores de la Tesis: Pilar Jara Jiménez (dir. tes.), Jesús Fermín Rosel Remírez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Jaume I ( España ) en 2016
• Idioma: español
• Número de páginas: 180
• Tribunal Calificador de la Tesis: Julio Olea Díaz (presid.), Rafael Rabadán Anta (secret.), Francisco Herrero Machancoses (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Psicología por la Universidad Jaume I de Castellón
• Materias:
  • Psicología
    • Patológica
      • Comportamiento desviado
    • Evaluación y diagnostico en psicología
      • Estadística
    • Estudio psicológico de temas sociales
      • Discriminación
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TDX
• Dialnet Métricas: 2 Citas
• Resumen
  • español

    La tesis aplica la regresión logística ordinal al estudio de la reincidencia en menores infractores, concretamente el modelo de razones proporcionales o modelo logit acumulativo. La variable dependiente es Número de reincidencias. Se plantean una serie de hipótesis sobre un conjunto de variables de sujeto y también se pone a prueba la posible interacción de algunas variables. El objetivo final es plantear un modelo de pronóstico de la reincidencia con el conjunto de variables predictoras significativas. La muestra está compuesta por 2986 sujetos, de los cuales 2369 son menores infractores masculinos y 617 femeninos. La media de edad es de 15 años y 8 meses. Se confirma la validez interna. La variable de mayor poder predictivo es la Impulsividad, junto con el Déficit en habilidades sociales y el Consumo de sustancias. Se concluye que los datos procedentes de los registros oficiales permiten extraer conclusiones sólidas utilizando la metodología cuantitativa.

  • English

    This dissertation advances the outstanding importance about the use of the quantitative methodology in order to study the variables that lead to recidivism among young offenders. It applies the Ordinal Logistic Regression, selecting the proportional odds model. The sample consisted of 2369 young male offenders and 617 young female offenders. The mean is 15 years and 8 months. The dependent variable is number of further offences committed. The independent variables are Gender, Age at the time of first offence, Poor social skills, Impulsiveness, Anxiety, Academic failure, Substance abuse and the interaction between Impulsiviness and Substance abuse. All of the single independent variables have statistical significance as they also do when integrated in a joint model that has internal and ecological validity. The standpoint is that official records are suited to derive sound conclusions, if the quantitative methodology is used properly. Finally, some applied proposals are posited to resocialize young offenders.