Identificación, descripción, clasificación y análisis de obras basadas en representación artística de datos de actividad cerebral

• Autores: Kepa Landa Maritorena
• Directores de la Tesis: José Ramón Alcalá Mellado (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Castilla-La Mancha ( España ) en 2016
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Diego José Díaz García (presid.), Javier Ariza Pomareta (secret.), Moisés Mañas Carbonell (voc.)
• Programa de doctorado: Programa Oficial de Doctorado en Investigación en Artes y Humanidades
• Materias:
  • Ciencias de las artes y las letras
    • Teoría análisis y critica de las bellas artes
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • Esta investigación trata sobre cómo los artistas afrontan el acercamiento a la representación artística de los datos de la actividad cerebral. Por tanto, se enmarca dentro de la relación entre arte y ciencia, con una perspectiva interdisciplinar. Su interés radica en que, hasta la fecha, no se había realizado una identificación extensiva de este tipo de producción artística y, por tanto, tampoco se había realizado análisis globales sobre lo que estas prácticas generan. En esta tesis se plantea, por tanto, una reflexión acerca de las aportaciones y algunas de las posibles clasificaciones que ayuden a comprender el valor de este conjunto de obras.

    Se han identificado 58 artistas individuales o grupos de artistas y 110 obras.

    Se han identificado 35 aportaciones desde los puntos de vista de los discursos artísticos, los procesos de creación y aportaciones técnicas.

    Se ha planteado cuatro clasificaciones: - Clasificación por principales líneas de trabajo.

    - Clasificación por principales orientaciones.

    - Clasificación por formatos finales.

    - Distribución temporal.