Análisis de cadenas derivadas de modelos desconocido: Aplicación al análisis del cante flamenco
- Autores: Javier María Mora Merchán
- Directores de la Tesis: Joaquín Mora Roche (dir. tes.), Carlos León de Mora (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Sevilla ( España ) en 2018
- Idioma: español
- Número de páginas: 314
- Tribunal Calificador de la Tesis: Joaquín Luque Rodríguez (presid.), Francisco Javier Molina Cantero (secret.), Alberto González Salvador (voc.), Gema Piñero Sipán (voc.), Emilia Gómez Gutiérrez (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería Informática por la Universidad de Sevilla
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: Idus
- Resumen
Los sistemas derivados de modelos desconocidos son sistemas de transmisión de información sobre un canal ruidoso en los que no existe una trazabilidad en los mensajes ni mecanismos de realimentación con el emisor original de la misma. La presencia de estas limitaciones en el proceso de comunicación, conforma los mensajes recibidos como copias distorsionadas de los originales.
En la presente tesis, se presentan distintas herramientas que ayudan a caracterizar los modelos en los que se basan los mensajes registrados. Para ello sólo se impone la necesidad de que los mensajes puedan ser expresados en forma de cadena.
Las técnicas propuestas, basadas en tres enfoques complementarios, permiten posteriormente el procesado de la información generada en técnicas estándar de aprendizaje automático: desarrollo de una métrica que permite emplear técnicas de agrupación, construcción de un diccionario de descriptores que permite aplicar técnicas de clasificación y elaboración de un diccionario de subcadenas y agrupaciones de subcadenas que permite realizar técnicas de análisis semántico.
Además de exponer las herramientas de análisis, y dado que son de naturaleza general y, por tanto, abstracta, se han ensayado las mismas sobre un campo de aplicación concreto. Así, un resultado positivo en este campo pueda servir como validación de las herramientas presentadas. Para ello se ha trabajado en el análisis de las melodías de cantes flamencos.
Con objeto de poder validar adecuadamente las herramientas, se ha escogido un corpus de tonás que ya ha sido estudiado previamente en la literatura y se han reproducido la metodología empleada en los antecedentes. El resultado es significativamente mejor a los publicados. El resto de las herramientas ensayadas han mostrado resultados coherentes con el conocimiento existente sobre las tonás, lo que implica la validación de las herramientas que se presentan.
Un segundo corpus se ha escogido compuesto de fandangos de Huelva. La clasificación de los fandangos de Huelva se ha realizado históricamente por criterios geográficos, y en el presente trabajo se propone una clasificación original de los fandangos por criterios melódicos.
Por todo esto, la tesis abre nuevas líneas de investigación en el campo de la etnomusicología computacional convirtiendo a la presente en una pionera dentro del análisis del cante flamenco.
