Diseño de soluciones avanzadas de CBM/PHM en sistemas inteligentes de gestión de activos
- Autores: Antonio Jesús Guillén López
- Directores de la Tesis: Adolfo Crespo Márquez (dir. tes.), Juan Francisco Gómez Fernández (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Sevilla ( España ) en 2018
- Idioma: español
- Número de páginas: 154
- Tribunal Calificador de la Tesis: Antonio J. Torralba Silgado (presid.), Pedro Moreu de León (secret.), Manuel Chiachio Ruano (voc.), Aitor Goti Elordi (voc.), Juan Chiachío Ruano (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ingeniería Mecánica y de Organización Industrial por la Universidad de Sevilla
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: Idus
- Resumen
- español
El uso de técnicas analíticas y predictivas es uno de los pilares funcionales del proceso de transformación digital. Contribuye a la aparición de dos capacidades básicas de los sistemas digitales o, en un estadio mayor en el desarrollo, de los CPS (Ciber Physical System), centradas en la utilización práctica de los datos disponibles: la capacidad predictiva y la gestión del conocimiento. Muchas de estas técnicas y sus aplicaciones industriales están siendo desarrolladas en el seno del PHM (Prognostics and Health Managment), entendida hoy como una disciplina de la ingeniería, y vinculadas a su utilización en el mantenimiento. Los resultados en este campo están dando lugar a un mantenimiento basado en condición (CBM) de altas prestaciones: CBM/PHM. El reto fundamental, ahora, está en la transferencia masiva de estos avances a aplicaciones prácticas en la industria y del resto de sectores productivos. Paralelamente a este proceso la gestión de activos (AM, Asset Managment) se está consolidando como modelo de referencia para las organizaciones. Un modelo que se está comprobando adecuado como soporte estratégico para el desarrollo de modelos de organización digital o Industria 4.0. Esta tesis aborda, desde la ingeniería del mantenimiento, un estudio de las soluciones CBM/PHM. La concepción de estas como parte fundamental de la transformación digital plantea la necesidad de un doble enfoque: (i) el diseño y gestión de estas soluciones partiendo desde el punto de vista del gestor de mantenimiento y (ii) la integración como parte fundamental de un sistema inteligente de gestión de activos (IAMS, Intelligent Asset Management System) donde se conecten estas herramientas con el diseño de procesos clave para los objetivos de la organización. Como resultados de la tesis se desarrollan: una metodología para el análisis, diseño y gestión de las soluciones CBM/PHM, con claro enfoque a facilitar la captura del conocimiento experto de los técnicos de mantenimiento y a orientarse a la formulación adecuada de los procesos de toma de decisión de mantenimiento; y un modelo conceptual para la definición de un IAMS. En estos sistemas el proceso CBM/PHM, en tanto que trata y da acceso a la formulación “información-conocimiento-riesgo” y a la posterior toma de decisión “valor-riesgo“ sobre modelos analíticos y/o cuantitativos, es uno como uno de los procesos claves del sistema y principal referencia para su definición.
- English
The use of analytical and predictive techniques is one of the functional pillars of the process of digital transformation. It contributes to the emergence of two basic capabilities of digital systems or, at a higher stage of development, CPS (Ciber Physical System), focused on the practical use of available data: predictive capacity and knowledge management. Many of these techniques and their industrial applications are being developed within the PHM (Prognostics and Health Management), understood today as a discipline of engineering, and linked to its use as maintenance tool. The results in this field are giving rise to a condition-based maintenance (CBM) of high performance: CBM / PHM. The fundamental challenge now lies in the massive transfer of these advances to practical applications in industry and other productive sectors. Parallel to this process asset management (AM, Asset Management) is being consolidated as a model of reference for organizations. A model that is being proven adequate as a strategic support for the development of digital organization models or Industry 4.0. This thesis addresses, from maintenance engineering, a study of CBM / PHM solutions. The conception of these as a fundamental part of the digital transformation raises the need for a twofold approach: (i) the design and management of these solutions starting from the point of view of the maintenance manager and (ii) integration as a fundamental part of a Intelligent Asset Management System (IAMS) where these tools are connected to the design of key processes for the organization's objectives. As results of the thesis are developed: a methodology for the analysis, design and management of CBM / PHM solutions, with a clear focus to facilitate the capture of expert knowledge of maintenance technicians and to orientate itself to the adequate formulation of the processes of making maintenance decision; and a conceptual model for the definition of an IAMS. In these systems the CBM / PHM process, as it treats and gives access to the formulation "information-knowledge-risk" and subsequent decision-making "risk-value" on analytical and / or quantitative models, is one as one of the key processes of the system and main reference for its definition.
- español
