Modelos factoriales aditivos vs. Multiplicativos en el análisis de matrices mrmm con efectos de método multiplicativos: un estudio Monte Carlo

• Autores: Ana Hernández Baeza
• Directores de la Tesis: Vicente González Romá (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 1999
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Luis Chorro Gascó (presid.), Juana Gómez Benito (secret.), Maria Dolores Sancerni Beitia (voc.), Eduardo García Cueto (voc.), Rafael San Martín Castellanos (voc.)
• Materias:
  • Psicología
    • Evaluación y diagnostico en psicología
      • Psicometría
      • Validez de tests
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• Resumen

  • El objetivo principal es determinar si, en ocasiones, algunos modelos factoriales aditivos -los modelos AFC general y AFCUC (Marsh, 1988)- pueden resultar adecuados para el análisis de matrices MRMM con efectos de método multiplicativos o si, por el contrario, es necesario utilizar modelos factoriales multiplicativos -modelo PD (Browne, 1982)- para su evaluación. Para ello, mediante el método Monte Carlo se simularon 540 matrices con efectos 100% multiplicativos. Asimismo, para evaluar las condiciones que afectaban al funcionamiento diferencial de ambos tipos de modelos, al simular los datos se manipularon varios factores: la magnitud de las correlaciones heterorrasgo y heterométodo, el tamaño muestral y el matricial. Tras poner a prueba los modelos factoriales mencionados, los resultados mostraron que, a pesar de que es más probable que el modelo PD ofrezca soluciones adecuadas, los modelos aditivos, principalmente el AFCUC, pueden presentar un ajuste adecuado e incluso más satisfactorio que el modelo PD.

    La adecuación y ajuste diferencial de los distintos modelos depende principalmente del tamaño matricial y del de las correlaciones HM y HR. También se evaluó la similitud de los parámetros estimados y de las conclusiones de validez de constructo derivadas de los distintos modelos que mostraron soluciones adecuadas.

    Los resultados mostraron que los parámetros comunes a los modelos AFCUC y PD, así como las conclusiones generales de validez derivadas no difieren sustancialmente. Si el modelo aditivo AFCUC converge en una solución satisfactoria, éste puede usarse a pesar de que los efectos sean multiplicativos.