Historia natural y factores determinantes de la duración de las incapacidades temporales por contingencia común en trabajadores afiliados a la Seguridad Social

• Autores: Isabel Torá Rocamora
• Directores de la Tesis: José Miguel Martínez Martínez (codir. tes.), David Gimeno Ruiz de Porras (codir. tes.), Jordi Delclòs (codir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Pompeu Fabra ( España ) en 2013
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Consòl Serra Pujades (presid.), Ramón Clèries Soler (secret.), Lucía Artazcoz Lazcano (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Estadística
      • Análisis de datos
  • Ciencias de la vida
    • Biomatemáticas
      • Bioestadística
  • Ciencias médicas
    • Medicina del trabajo
      • Salud profesional
    • Salud publica
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en:  TDX  e-Repositori UPF 
• Resumen

  • Objetivos: Esta tesis plantea tres objetivos diferenciados pero relacionados entre sí con el estudio de la incapacidad temporal por contingencia común (ITcc). En primer lugar, se examina la variabilidad geográfica de la duración de la ITcc entre comarcas de Cataluña para episodios de ITcc en general. En segundo lugar, esta misma variabilidad se examina para dos patologías frecuentes, trastornos musculoesqueléticos (TME) y trastornos mentales. También se estudian factores individuales y/o contextuales que podrían explicar la variabilidad observada. En tercer lugar, esta tesis propone un modelo de fragilidad condicional basado en un enfoque Poisson para analizar la duración de la ITcc (u otro evento de interés) en presencia de eventos repetidos para un mismo individuo, y se muestra la utilidad del modelo para analizar dicha duración en grandes bases de datos.

    Métodos: Para los dos primeros objetivos, se analizaron todos los primeros episodios de ITcc finalizados en el año 2007 y 2010. Se examinaron factores individuales (sexo, edad, diagnóstico, entidad gestora del episodio, régimen de afiliación a la Seguridad Social y rama de actividad económica) junto a factores contextuales relacionados con recursos sanitarios (número de áreas básicas de salud) y socioeconómicos (cuota de mercado y tasa de desempleo). Se utilizaron modelos de regresión multinivel de riesgos proporcionales con episodios anidados en comarcas. Para estudiar la variabilidad geográfica de la duración de la ITcc se calcularon el median hazard ratio, el interquartile hazard ratio y el cambio proporcional de la varianza. Para el tercer objetivo, se utilizaron los episodios de ITcc finalizados en el año 2007 por trastorno mental y por neoplasia. A partir de estos datos, se comparó empíricamente el modelo de fragilidad condicional (CFM) y el enfoque propuesto basado en un modelo de fragilidad condicional Poisson (CFPM).

    Resultados: La variabilidad geográfica en la duración de la ITcc en comarcas de Cataluña fue pequeña aunque estadísticamente significativa. Este patrón se observó, tanto en hombres y mujeres, ambos años estudiados y para la ITcc en general y específicamente para los TME y trastornos mentales. La variabilidad geográfica disminuyó principalmente con los factores de nivel individual analizados, quedando aún sin explicar una pequeña parte de dicha variabilidad al ajustar por factores individuales y contextuales. La reducción de la variabilidad geográfica fue mayor en el año 2010, y durante este mismo año para los hombres con TME y las mujeres con trastorno mental. La comparación empírica de los modelos mostró que los resultados del CFPM fueron muy similares a los del CFM, pero el tiempo computacional que utilizó el CFPM fue considerablemente menor que el usado por el CFM.

    Conclusión: La variabilidad geográfica de la duración de la ITcc fue pequeña aunque estadísticamente significativa, con mayores diferencias encontradas en el año 2010. La parte de variabilidad que no fue explicada después de ajustar por los factores individuales y contextuales podría ser debida a otros factores no analizados, la confusión residual o a ambos. Por ejemplo factores individuales como la clase social o las creencias y aptitudes frente a una situación de ITcc. También factores contextuales laborales como las características del mercado laboral o las condiciones de trabajo y empleo, factores relacionados con el sistema sanitario y la variabilidad de la práctica médica como el nivel de recursos o las variaciones en los patrones de práctica, y otros factores económicos y demográficos como los ciclos económicos o las áreas rurales/urbanas. El conocimiento de los factores asociados a la variabilidad geográfica de la duración de la ITcc es requisito previo, y puede ser útil, para planificar programas e intervenciones para mejorar la gestión de los episodios de ITcc. Por otra parte, el CFPM es una alternativa de utilidad al CFM en el análisis de supervivencia con episodios repetidos, especialmente con grandes bases de datos tales como las que pueden existir en el análisis de la ITcc.