Statistical atlases of cardiac motion and deformation for the characterization of CRT responders
- Autores: Nicolas Duchateau
- Directores de la Tesis: Alejandro Frangi Caregnato (dir. tes.), Mathieu De Craene (codir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Pompeu Fabra ( España ) en 2012
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Xavier Pennec (presid.), Vicent Caselles Costa (secret.), Lluís Mont (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: TDX e-Repositori UPF
- Resumen
La definición de un criterio óptimo para mejorar la respuesta a la Terapia de Resincronización Cardíaca (TRC) sigue siendo un debate abierto. Estudio clínicos recientemente publicados proponen clasificar pacientes según diversos mecanismos patofisiológicos que pueden inducir insuficiencia cardíaca y estudian su respuesta a la terapia. Siguiendo esta línea de investigación, esta tesis considera el cálculo de una distancia entre los patrones de movimiento y deformación de un individuo y las clases de respondedores a la TRC, siendo la base de una nueva estrategia para calcular índices para seleccionar pacientes. Esta tesis presenta primero un método para construir un atlas estadístico de movimiento y deformación miocárdica, y su aplicación posterior a la caracterización de poblaciones de potenciales candidatos a la TRC. El valor añadido de nuestro método se enfatiza en un estudio clínico, en el cual se aplica la metodología a una gran población de pacientes con un patrón específico de disincronía cardíaca (llamado septal flash), y se relaciona su corrección y la respuesta a la TRC. Finalmente, se extiende el método para comparar individuos a una población de referencia, sana o patológica, usando técnicas de manifold learning para representar una patología como una desviación progresiva de la normalidad, con una estructura no lineal específica, y se demuestra el potencial de nuestro método para comparar entre si candidatos a la TRC.
