Pattern-based automatic induction of domain adapted resources for social media analysis
- Autores: Silvia Vazquez Suarez
- Directores de la Tesis: Núria Bel Rafecas (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Pompeu Fabra ( España ) en 2016
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: María Teresa Martín Valdivia (presid.), Sergi Torner Castells (secret.), Sara María Méndez Guerra (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: TDX
- Resumen
En esta tesis, analizamos diferentes aspectos del lenguaje utilizado en los textos publicados en diferentes medios sociales y proponemos una serie de métodos para la extracción automática de adjetivos de opinión, así como para la clasificación automática de dichos textos.
En primer lugar, proponemos una nueva clasificación de los adjetivos de opinión de acuerdo con sus características léxicas, basada en un estudio de caso.
En segundo lugar, implementamos un nuevo sistema de extracción automática de adjetivos de opinión (junto con sus valores de polaridad), adaptable al dominio y que reduce el uso de recursos lingüísticos externos.
Finalmente, proponemos dos clasificadores automáticos (uno basado en reglas y otro basados en árboles de decisión) para identificar textos pertenecientes a distintas fases del proceso de compra y textos que analizan diferentes aspectos del producto.
