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Resumen de Caracterización de bacterias del género (sino) rhizobium que nodulan alfalfa en suelos ácidos de Argentina y Uruguay

Eduardo Segundo Lopez

  • Este trabajo se encuadra dentro de un proyecto internacional de investigación financiado por la Unión Europea ante el problema de acidificación de suelos que están sufriendo los alfalfares de Argentina y Uruguay. En estos países existen unos 5 millones de Ha de prados cultivados con alfalfa (Medicago sativa) que sirven de alimento al ganado vacuno. Debido a la alta fuente proteica que proporciona esta alimentación las carnes de este ganado tienen una gran aceptación mundial. Por otra parte la bacteria Sinorhizobium meliloti realiza (en simbiosis con las raíces de alfalfa en estructuras llamadas nódulos) el aporte de nitrógeno a la planta de una forma barata y no contaminante, por la Fijación Biológica de Nitrógeno, FBN. Por medio de este proceso se le suministra nitrógeno a los cultivos, con lo que se alcanza un óptimo crecimiento vegetal. La acidificación del suelo induce una disminución de esas bacterias y por tanto una disminución de la producción de alfalfa en estos países.

    En esta Tesis Doctoral se caracterizan un grupo de bacterias aisladas de suelos ácidos de Argentina y Uruguay, que infectan las raíces de alfalfa, con el fin de estudiar el problema del cultivo de alfalfa en acidez y seleccionar unas bacterias para preparar un inoculante biológico (abono, económicamente muy rentable, preparado con estas bacterias). Se realizaron estudios de crecimiento bacteriano in vitro a distintos pHs; estudios de la biodiversidad de la población bacteriana por técnicas de genética molecular como son "IS-fingerprint" ("huella dactilar") y secuenciación de ADN ribosómico 16S; estudios de fisiología de la interacción simbiótica bacteria-planta, en cultivo hidropónico a distintos pHs, midiendo parámetros como son el número de nódulos fijadores de dinitrógeno, competitividad por la nodulación y producción vegetal; estudios de microscopía óptica comparativa y estudios de simulación de las condicio


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