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Climatología de las depresiones térmicas en la Península Ibérica

  • Autores: Adelaida Portela Lozano
  • Directores de la Tesis: Manuel de Castro Muñoz de Lucas (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 1994
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Agustín Udías Vallina (presid.), Miguel Ballester Cruellas (secret.), Jesús Seco Muñoz (voc.), Fernando Martín Llorente (voc.), Climent Ramis Noguera (voc.)
  • Materias:
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  • Resumen
    • Este trabajo tiene como principal objetivo el estudio de un sistema meteorológico característico en los meses de primavera y verano sobre la Península Ibérica: la depresión térmica ibérica. Aunque su existencia es bien conocida y ha sido considerada en las clasificaciones climatológicas de los tipos de tiempo, no se había realizado ningún tipo de análisis mas detallado, como el que se presenta en este trabajo, debido a su leve repercusión sobre la predicción del tiempo realizada a partir de los modelos globales de pronostico. No obstante, el estudio de su estructura y comportamiento es importante por su estrecha relación con los procesos de aridificación de los suelos peninsulares y por la influencia que tiene el flujo de vientos que lleva asociado sobre el transporte de contaminantes desde las zonas periféricas hacia el interior peninsular. Se realiza un análisis estadístico de la depresión para un periodo de 9 años, presentando la frecuencia de ocurrencia del sistema y una posible clasificación del mismo. Se realiza también un análisis climatológico de los rasgos que la caracterizan, como la localización preferente de su centro, su intensidad y extensión horizontal y vertical. Desde el punto de vista de la estructura dinámica y diabética de la baja térmica, se analizan los campos típicos de viento, vorticidad y divergencia, así como la energía cinética que lleva asociada. Por último se presentan los resultados de una simulación numérica de un día de baja térmica mediante un modelo de predicción a mesoescala que refleja aspectos que no son evidentes cuando se analizan los resultados de modelos con menor resolución.


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