Implementación VLSI de estructuras neuronales inspiradas en la biología
- Autores: Eduardo Ros Vidal
- Directores de la Tesis: Francisco José Pelayo Valle (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 1998
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Delgado Calvo-Flores (presid.), Julio Ortega Lopera (secret.), Joan Cabestany Moncusí (voc.), Carlos García Puntonet (voc.), Juan Vicente Sánchez Andrés (voc.)
- Materias:
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- Resumen
En esta memoria se proponen, se analizan con detalle, y se describe el diseño de distintos circuitos analógicos VLSI, que aproximan la dinámica de modelos neuronales, de tipo aditivo o multiplicativo, en los que se basan gran parte de los modelos de computación neuronal utilizados en la bibliografía. Se presentan distintas alternativas para codificar la salida neuronal en frecuencia o mediante desfase de impulsos, y se muestra, mediante configuraciones neuronales sencillas, la utilidad de dichos circuitos para modelar mecanismos de interacción neuronal y reproducir comportamientos observados en las redes biológicas. Además de esta utilidad como herramienta para contribuir a un mejor conocimiento de los sistemas neuronales naturales, se muestra la potencialidad de los circuitos propuestos para la implementación de sistemas neuronales VLSI complejos. Se han adoptado estrategias de diseño dirigidas a reducir la dependencia del funcionamiento de los elementos individuales de la red con respecto a parámetros del proceso de fabricación, temperatura y envejecimiento desigual de los circuitos. Este hecho y la comunicación inter-neuronal basada en pulsos estrechos permite el empleo de esquemas de comunicación dirigidos por eventos que, con gran ahorro de interconexiones, posibilita la implementación de sistemas neuronales complejos (arquitecturas multi-chip) en donde los distintos elementos de la red funcionen de forma paralela e independiente.
