Sistemas basados en conocimiento para supervisión y diagnosis de procesos continuos

• Autores: Gerardo G. Acosta Lazo
• Directores de la Tesis: Carlos Javier Alonso González (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Valladolid ( España ) en 1995
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Luis Alonso Romero (presid.), César de Prada Moraga (secret.), José Mira Mira (voc.), Juan Pazos Sierra (voc.), Valentín Cardeñoso Payo (voc.)
• Calificación: Desconocido
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de los ordenadores
      • Dispositivos de control
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• Resumen

  • EN ESTA TESIS SE PRESENTA UNA TAXOMOMIA DE LAS TAREAS BASICAS DE LA SUPERVISION AUTOMATICA EN PROCESOS CONTINUOS, ENFOCANDO TAL SUPERVISION EN LA DETECCION Y DIAGNOSIS DE ANOMALIAS, SE DESCRIBEN DOS PROPUESTAS DE SISTEMAS INFORMATICOS INDUSTRIALES CON DISTINTAS POTENCIALIDADES Y RANGOS DE APLICACION: AEROLID Y TEKNOLID. EN AMBOS SE UTILIZAN CONCEPTOS DE LOS METODOS DE DIAGNOSIS BASADOS EN COMPORTAMIENTO Y ESTRUCTURA, AUNQUE DESARROLLADOS CON LA METODOLOGIA DE SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO.

    SE PRESENTAN ASIMISMO RESULTADOS EXPERIMENTALES DE SU EVALUACION EN FABRICA Y NUESTRAS CONCLUSIONES.