Resumen de Modelos matématicos de pronóstico para cáncer de cérvix localmente avanzado: validación externa de los modelos existentes
Antecedentes: Los modelos de pronóstico son procedimientos matemáticos capaces de obtener la probabilidad de riesgo absoluta para un desenlace específico de un individuo, basado en las características biográficas, biológicas, terapéuticas y clínicas. Implican el uso de una metodología singular y compleja. Un paso decisivo para su utilización beneficiosa es realizar una correcta validación. En la actualidad, existen múltiples modelos de pronóstico desarrollados para el cáncer de cérvix localmente avanzado (CCLA), estadio IB2 a IVA de la Federación Internacional de Ginecología y Obstetricia (FIGO). No todos los modelos de pronóstico están validados externamente, condición necesaria para su utilización clínica. Objetivos: Validar externamente los modelos de pronóstico para el CCLA desarrollados en pacientes tratadas con quimio-radioterapia concurrente en una cohorte independiente. Identificar y contrastar criterios de buen uso de los procedimientos de investigación pronóstica y validación de modelos predictivos. Búsqueda y extracción de datos: Se realizó una revisión sistemática de la literatura científica para identificar los modelos desarrollados con el objetivo pronóstico de cuantificar la probabilidad absoluta de que ocurra un desenlace (mortalidad, mortalidad por cáncer, recurrencia o fracaso específico) tiempo dependiente en mujeres diagnosticadas con CCLA y tratadas con quimio-radioterapia concurrente Pacientes de estudio: Cohorte histórica de 297 mujeres con CCLA no operadas tratadas con quimio-radioterapia concurrente de intención radical entre julio de 1999 y septiembre de 2014 en el Servicio de Oncología Radioterápica del Hospital Universitario 12 de Octubre, España Análisis de datos: La validez externa de los modelos de pronóstico se cuantificó en términos de discriminación, calibración, medidas de rendimiento global, y análisis de la curva de decisión. Resultados: Se identificaron 8 artículos en la revisión sistemática de la literatura que contenían 13 modelos de pronóstico. La cohorte de validación fue homogénea respecto a las cohortes de desarrollo en cuanto a la supervivencia global (SG), 70% a 5 años, causa específica (SCE), 71% a 5 años, libre de enfermedad (SLE), 64% a 5 años, edad, tipo histológico, y ECOG. Los modelos que presentaron validez externa fueron: el modelo de SG a 3 años de EA Kidd (2012) (área ROC=0·69, umbral de utilidad clínica entre 24% y 50%), el modelo de SCE de S Polterauer (2012) para 1 año (área ROC=0.65, umbral entre 4 y 11%) y 3 años (área ROC=0.62, umbral entre 12 y 36%), los modelos de SLE a 1 año de EA Kidd (2012) (área ROC =0·64, umbral entre 7% y 32%), y a 2 años de PG Rose (2015) (área ROC =0·70, umbral entre 19% y 58%), y el modelo de recurrencia a distancia de S Kang (2012) a 5 años (área ROC =0·67, umbral entre 12% y 36%). Conclusión: La validación externa mostró validez estadística y clínica en cinco modelos de pronóstico existentes en la literatura científica: el modelo de SG a 3 años desarrollado por EA Kidd (2012), el modelo de SCE de S Polterauer (2012) para 1 y 3 años, los modelos de SLE a 1 año de EA Kidd (2012), y a 2 años de PG Rose (2015) y el modelo de recurrencia a distancia de S Kang (2012) a 5 años.
