La gestión presupuestaria ante incertidumbre y no linealidad: aplicación de los algoritmos genéticos y la teoría de los subconjuntos borrosos
- Autores: M. A. Rodríguez-Fernández
- Directores de la Tesis: Enrique López González (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de León ( España ) en 1998
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Jaime Gil Aluja (presid.), José M. Fernández Fernández (secret.), Carlos Mallo Rodríguez (voc.), A. Verschoren (voc.), Francisco Herrera Triguero (voc.)
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- Tesis en acceso abierto en: BULERIA
- Resumen
El objetivo de elaboración de la tesis doctoral fue el contraste de la utilización de la Teoría de los Subconjuntos Borrosos y los Algoritmos Geneticos en las resolución de problemas de Gestión Presupuestaria, En el primer capítulo de la tesis se realiza una introducción a los planteamientos tradicionales de la Gestión Presupuestaria. A partir del estudio anterior se obtiene dos ideas fundamentales:
la información previsional debe ser tratada de una forma acorde a su naturaleza, y que la complejidad de la toma de decisiones de ambito presupuestario precisa de herramientas capaces de obtener soluciones adecuadas en tales circunstancias.
En el segundo capítulo se realiza un análisis descriptivo de la Teoría de los Subconjuntos Borrosos.
En el tercer capítulo se analizan los Algoritmos Genéticos, una técnica optimización de problemas complejos.
Los siguientes capítulos, que constituyen el cuerpo fundamental de la tesis contienen seis propuestas diferentes de gestión presupuestaria: Producción Materiales, Personal, Promoción, Distribución y Tesorería. En ellas, en base a las técnicas anteriormente analizadas, se formularon metodologías originales para el tratamiento de dichos problemas, pretendiendo guardar el mayor paralismo posible con lo que en la realidad empresarial actual se da en mayor grado.
En un intento por demostrar la eficacia de los desarrollos operativos, se incluyen en cada uno de los seis capítulos un ejemplo de experimentación práctica. De este modo, se comprueba la capacidad de los planteamientos para resolver problemas reales.
Finalmente, en el décimo capítulo se describen y resumen las conclusiones resultantes del anterior estudio.
