Diseño de un modelo genérico de red neuronal y desarrollo de un sistema para su simulación
- Autores: Montserrat García del Valle Alfageme
- Directores de la Tesis: Francisco Javier López Aligué (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Extremadura ( España ) en 1996
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Benito Mahedero Balsera (presid.), Miguel Ángel Jaramillo Morán (secret.), Eladio Sanz García (voc.), José Espí López (voc.), José María Drake Moyano (voc.)
- Materias:
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- Resumen
TRAS UNA VISION RAPIDA DE LOS CONCEPTOS BASICOS SOBRE REDES NEURONALES ARTIFICIALES Y UN ESTUDIO DETALLADO DEL ESTADO DEL ARTE EN RELACION A SU SIMULACION E IMPLEMENTACION, SE LLEVA A CABO UNA DESCRIPCION COMPLETA DE UN MODELO GENERICO ORIGINAL CARACTERIZADO POR: UN COMPORTAMIENTO NEURONAL TRADICIONAL COMPLEMENTADO POR UN TERMINO DE ORDEN SUPERIOR BASADO EN UNA SELECCION HEURISTICA DE NEURONAS LIGADA A LA TOPOLOGIA DE LA RED, UNA ARQUITECTURA NEURONAL TRIDIMENSIONAL, Y UN APRENDIZAJE NO SUPERVISADO BASADO EN UNA ADAPTACION SINAPTICA ORIGINAL EXTENSIBLE A ORDENES SUPERIORES, A CONTINUACION SE DESCRIBE CON DETALLE LA HERRAMIENTA DE SIMULACION DESARROLLADA PARA EXPLORAR LAS POSIBILIDADES QUE DICHO MODELO GENERICO PUEDE AFRECER. ESTE SISTEMA, BASADO EN UN ENTORNO GRAFICO E INTERACTIVO. PERMITE LA CONFIGURACION Y SIMULACION DE UNA AMPLIA VARIEDAD DE MODELOS DE REDES DE ELEVADO NUMERO DE NEURONAS Y POSIBILITA EL ACCESO A UN NEUROCOMPUTADOR, DE CONSTRUCCION PROPIA, QUE FACILITA LA EJECUCION EN TIEMPO REAL. FINALMENTE SE MUESTRAN UNA SERIE DE RESULTADOS APLICADOS A LOS CAMPOS DE RECONOCIMIENTO DE PATRONES Y TRATAMIENTO DE IMAGENES QUE SIRVEN PARA VALIDAR TANTO EL MODELO TEORICO COMO EL SISTEMA DE SIMULACION CONSTRUIDO.
