Aplicaciones de las métricas de Wasserstein al análisis de datos

• Autores: Jesús M. Rodríguez Rodríguez
• Directores de la Tesis: Carlos Matrán Bea (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Valladolid ( España ) en 1997
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Martín Díaz (presid.), Alfonso Gordaliza Ramos (secret.), Juan Antonio Cuesta Albertos (voc.), Wenceslao González Manteiga (voc.), J. Fontiana Gregori (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Estadística
      • Análisis de datos
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• Resumen

  • SE DAN APLICACIONES DE LAS METRICAS DE WASSERSTEIN A LA ESTADISTICA Y AL ANALISIS DE DATOS, LAS APLICACIONES SE BASAN EN LA COMPARACION DE UNA DISTRIBUCION CON UNA FAMILIA DE DISTRIBUCIONES DE REFERENCIA, MEDIANTE LA OBTENCION DE LA DISTRIBUCION MAS CERCANA.

    DE ESA FORMA SE OBTIENEN UNA FAMILIA DE ESTADISTICOS PARA LA REALIZACION DE CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE, DE LOS QUE ADEMAS SE ESTUDIA SU DISTRIBUCION ASINTOTICA.

    ADEMAS SE DAN RESULTADOS SOBRE LA EXISTENCIA DE LA NORMAL MAS CERCANA A UNA DISTRIBUCION, ASI COMO LA DE LA UNIFORME SOBRE UN CONVEXO, AMBAS EN EL CASO MULTIVARIANTE.

    ASIMISMO SE DAN APLICACIONES PARA EL CONTRASTE DE BONDAD DE AJUSTE MULTIVARIANTE, Y A LA BUSQUEDA DE ESTRUCTURAS;

    INTRODUCIENDO LO QUE SE LLAMAN SUBESPACIOS MAS INFORMATIVOS.