Aportaciones metodológicas a la clasificación supervisada
- Autores: Basilio Sierra Araujo
- Directores de la Tesis: Pedro Larrañaga Múgica (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 2000
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Javier Torrealdea Folgado (presid.), Yosu Yurramendi Mendizabal (secret.), Arantza Illarramendi Echave (voc.), Serafín Moral Callejón (voc.), Luis Miguel de Campos Ibáñez (voc.)
- Materias:
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- Resumen
La clasificación supervisada consiste en tratar de discendir la categoría o clase a la que pertenece un objeto o caso a partir de una serie de características del mismo, Para ello se crea un modelo clasificatorio que decida, dados los atributos de un caso a clasificar, la clase a la que debería pertenecer.
Este modelo puede venir dado directamente por un experto, o ser aprendido automáticamente a partir d euna base de datos de casos, en lo que se denomina a prendizaje automático.
En esta tesis se ha presentado una serie de nuevos paradigmas de aprendizaje automático basados en redes Bayesianas ñy algoritmos de clasificación por ditancia mínima, y nuevas técnicas de combinación de clasificadores para la construcción de un multiclasificador.
Las neuvas técnicas se han probado empíricamente en datos reales provenientes del mundo médico o financiero, y en datos estándares, habiendose logrado unos resultados satisfactorios en comparación con otros paradigmas existentes en el área.
