Análisis de la actividad muscular respiratoria mediante técnicas temporales, frecuenciales y estadísticas

• Autores: Miguel Angel Mañanas Villanueva
• Directores de la Tesis: Pere Caminal Magrans (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ( España ) en 2000
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juan José Egozcue Rubí (presid.), Raimon Jané Campos (secret.), Pablo Laguna Lasaosa (voc.), Ferran Sanz Carreras (voc.), Josep Morera (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Calculo digital
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de las telecomunicaciones
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• Resumen

  • La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) es la enfermedad crónica de los pulmones más común representando una causa importante de incapacidad y de muerte, En esta tesis se realiza el análisis de la actividad del músculo esternocleidomastoideo (ECM) considerado el músculo respiratorio accesorio más importante en la función respiratoria. Se selecciona por su accesibilidad permitiendo utilizar técnicas no invasivas como los registros de señales electromiográficas (EMG) y vibromiográficas (VMG) que están relacionadas con la actividad eléctrica y mecánica del músculo respectivamente.

    Inicialmente se realiza una breve introducción sobre la actividad respiratoria, la EPOC y las señales biomédicas en estudio. Se define los objetivos y el método para la evaluación de la actividad del músculo ECM consistente en un protocolo ventilatorio que ha de realizar cada sujeto mientras se registran las señales EMG, VMG y presión inspiratoria en boca. Para el análisis de la actividad y fatiga del músculo se proponen diversos parámetros temporales, frecuenciales y procedentes de la función de correlación cruzada de las señales EMG y VMG. A continuación se realiza el diseño del sistema completo de instrumentación para la adquisición de las señales biomédicas en el Hospital con la cuantificación y reducción de las interferencias.

    Para la reducción de la actividad cardíaca interferente en las señales miográficas se propone un filtrado adaptativo específico mediante el algoritmo LMS y el método de descomposición en valores singulares. De las señales filtradas se estudia en detalle las variaciones en sesgo, resolución y varianza de diferentes estimadores espectrales univariables no paramétricos y paramétricos, con cambios en algunas variables de estimación y ventanas utilizadas. Con los parámetros frecuenciales obtenidas a partir de los estimadores espectrales propuestos y el resto d