Sistema de apoyo a la explotación operacional de pesquerías basado en técnicas de inteligencia artificial y teledetección
- Autores: Alfonso Iglesias Nuño
- Directores de la Tesis: José Manuel Cotos Yáñez (dir. tes.), Bernardino Arcay (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidade de Santiago de Compostela ( España ) en 2003
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Manuel Cantón Garbín (presid.), Fernanda Miguélez Pose (secret.), Juan Enrique Arias Rodríguez (voc.), Alejandro Tobar Quintanar (voc.), Pablo García Rodríguez (voc.)
- Materias:
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- Resumen
El sector pesquero gallego se ha visto amenazado recientemente por diversos acontecimientos tales como desastres ecológicos, políticas de cuotas, paros biológicos y ampliación de las zonas económicas exclusivas de los países ribereños, Además, acuerdos comerciales con otros países introducen en el mercado pescado de otros países a precios muy bajos. Para mantener la competitividad de la flota gallega, pensamos que es necesario disponer de la tecnología más avanzada y de la mayor cantidad de información posible.
En este ámbito de aplicación, los nuevos sensores remotos son unas herramientas privilegiadas si los utilizamos como fuentes de información de las condiciones biológicas del entorno pesquero. En el trabajo que aquí presentamos, aplicamos sistemas conexionistas para la predicción y optimización de los recursos disponibles, empleando para ello datos de campo procedentes de barcos colaboradores y de teledetección. El objetivo final del sistema es reducir los tiempos de búsqueda de pesquerías, con el consiguiente ahorro de combustible que ello conlleva, y aumentando dentro de las posibilidades legales el volumen de capturas. Las razones económicas no son las únicas que nos motivan a realizar este trabajo, el lanzamiento de nuevos satélites (Orbview-2) con su consiguiente tratamiento digital de la información así como los nuevos paradigmas neuronales y neuro-difusos aquí empleados, son nuevos retos que pretendemos abordar desde un punto de vista práctico.
En una primera fase se realiza el procesado de la información correspondiente a: temperatura superficial del mar, concentración de clorofila-A y anomalía altimétrica. Con el objetivo de detectar gradientes térmicos susceptibles de agrupar cardúmenes de especies con interés económico, se han implementado con éxito dos filtros pasa-alta (DoG y Cluster-Snade). Por tanto, a partir de las imágenes de dos años completos (98 y 99) y de los ya comentado
