Approaches for qualitative and quantitative analysis of complex systems: algorithams and case studies
- Autores: Alberto Pliego Marugán
- Directores de la Tesis: Fausto Pedro García Márquez (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Castilla-La Mancha ( España ) en 2016
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: M.Ph. Papaelias (presid.), Fernando E. Callejas Albiñana (secret.), Jesús María Pinar Pérez (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Ciencias y Tecnologías aplicadas a la Ingeniería Industrial por la Universidad de Castilla-La Mancha
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: RUIdeRA
- Resumen
En primer lugar se aborda el concepto BIG DATA ofreciendo algunos algoritmos que permiten el tratamiento de datos masivos procedentes de sistemas de monitorización de aerogeneradores. No obstante, los procedimientos expuestos en la tesis son aplicables a otros sistemas que cumplan una serie de condiciones impuestas. Esto supone una primera fase de tratamiento de datos.
Una vez los datos han sido tratados, se proponen dos herramientas (Árboles de fallo y Diagramas de Decisión Binarios) que permiten realizar un análisis cuantitativo y cualitativo de los datos aplicados sobre el propio sistema, es decir, teniendo en cuenta variables endógenas del sistema de donde proceden los datos.
Porteriormente, se presentan varios métodos novedosos en los que se incorporan al análisis variables y restricciones exógenas, por ejemplo, de tipo económico, para construir una metodología de ayuda a la toma de decisiones.
