Medibilidad e integración de variables aleatorias difusas: aplicación a problemas de decisión
- Autores: Miguel López Díaz
- Directores de la Tesis: María Angeles Gil Alvarez (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Oviedo ( España ) en 1996
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Pedro Ángel Gil Álvarez (presid.), Serafín Moral Callejón (secret.), Francisco Javier Girón González-Torre (voc.), Carlo Bertoluzza (voc.), Piero Bonissone (voc.)
- Materias:
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- Resumen
EL OBJETIVO DE ESTA TESIS ES PRESENTAR UN MODELO GENERAL Y OPERATIVO PARA LA FORMALIZACION DE LOS PROBLEMAS DE DECISION CON VALORACION DE LAS CONSECUENCIAS DIFUSAS,PARA ESTE PROPOSITO, SE HAN CONSIDERADO LOS CONCEPTOS DE VARIABLE ALEATORIA DIFUSA Y SU VALOR ESPERADO, PARA MODELAR LAS FUNCIONES DE UTILIDAD DIFUSA Y EL VALOR ESPERADO DE LAS UTILIDADES DIFUSAS EN TERMINOS DE ESTOS CONCEPTOS.ESTE MODELO SE HA BASADO EN UN ESTUDIO PREVIO SOBRE LA MEDIBILIDAD, INTEGRACION ITERADA, Y CAMBIO DE ORDEN EN LA INTEGRACION DE VARIABLES ALEATORIAS DIFUSAS, CONDUCIENDO A UNA EXTENSION DEL TEOREMA DE FUBINI, GENERALIZANDOSE TAL EXTENSION A MEDIDAS NO PRODUCTO SOBRE EL ESPACIO PROBABILIZABLE PRODUCTO.DIVERSAS CONCLUSIONES DE INTERES SON OBTENIDAS DEL MODELO PRECEDENTE. ENTRE ELLAS, DOS RESULTADOS DEBEN SER DESTACADOS: LA POSIBILIDAD DE DEFINIR UN CONJUNTO DE AXIOMAS DE RACIONALIDAD QUE GARANTICEN LA EXISTENCIA DE UNA FUNCION DE UTILIDAD DIFUSA EN CONCORDANCIA CON LAS PREFERENCIAS DEL DECISOR, Y LA EQUIVALENCIA ENTRE LA FORMA EXTENSIVA Y NORMAL DEL ANALISIS BAYESIANO DEL PROBLEMA DE DECISION CON UTILIDADES DIFUSAS.
PALABRAS CLAVE: DIAGRAMA DE INFLUENCIA, FUNCION DE UTILIDAD DIFUSA, VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLE ALEATORIA DIFUSA, VARIABLE ALEATORIA DIFUSA, VARIABLE ALEATORIA DIFUSA INTEGRABLEMENTE ACOTADA.
