Procesos de decisión multicriteria. Aplicación a modelos regresionales

• Autores: Luis Enrique Arrufat Guerra
• Directores de la Tesis: Francisco José Cano Sevilla (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Zaragoza ( España ) en 1982
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Luis Vigil Vázquez (presid.), Ramón Ardanuy Albajar (secret.), Francisco José Cano Sevilla (voc.), Ramiro Melendreras Gimeno (voc.), José Antonio Cristóbal Cristóbal (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Investigación operativa
    • Estadística
      • Teoría y procesos de decisión
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• Resumen

  • PLANTEADO UN PROBLEMA DE REGRESION MULTIPLE LINEAL EL DESCONOCIMIENTO DE LA LEY DE COMPORTAMIENTO DE LAS OBSERVACIONES NOS LLEVA PARA LA ESTIMACION DE LOS COEFICIENTES A OTRO DE DECISION CON INCERTIDUMBRE, ESTE ULTIMO ES EL QUE SE PLANTEA LA MEMORIA DANDO SOLUCIONES MEDIANTE LA APLICACION DE LAS TECNICAS Y METODOS DE DECISION MULTICRITERIA. PARA ELLO SE DAN DISTINTOS TIPOS DE SOLUCIONES DE COMPROMISO Y MEDIO COMPROMISO ASI COMO DOS METODOS DE OBTENCION DE RANGOS DE ACEPTABILIDAD PARA LAS PRIMERAS. CON ELLO Y ANTE LA INCERTIDUMBRE SE LOGRAN PRIMERAMENTE SOLUCIONES ESTADISTICAMENTE MAS ACEPTABLES QUE LAS CLASICAS E INFORMACION SOBRE EL COMPORTAMIENTO DE LOS DATOS Y EN SEGUNDO LUGAR RANGOS O CONJUNTOS DE SOLUCIONES ACEPTABLES A TENOR DEL CONFLICTO E IMPORTANCIA DE LOS DISTINTOS CRITERIOS DE ESTIMACION.

    POR ULTIMO SE INTRODUCEN LOS PROGRAMAS DE ORDENADOR PARA EL CALCULO DE SOLUCIONES COMPROMISO.