En esta Tesis Doctoral se propone el desarrollo de una nueva metodología in silico para la predicción de actividad antagonista de nuevos compuestos sobre receptores de adenosina del subtipo A2B, basados en métodos cuantitativos de relación estructura-actividad (QSAR). A partir de diferentes descriptores moleculares se plantea la obtención de modelos teóricos mediante regresión lineal, utilizando diferentes técnicas de selección de variables. Estos modelos permitirán diseñar cabezas de serie (estructuras o subestructuras) a fin de sintetizar nuevos antagonistas más selectivos para un subtipo de receptor de adenosina determinado (A2B). A su vez, se ha desarrollado una aplicación web que permite la limpieza de bases de datos para su posterior uso en técnicas computacionales como es el QSAR.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados