SE ESTUDIA EL PROBLEMA DE DECISION ESTADISTICO NO PARAMETRICO TRATADO CON CRITERIOS BAYESIANO, SE RESTRINGE EL ESPACIO PARAMETRICO INCORPORANDO INFORMACION ADICIONAL AL CONOCIMIENTO A PRIORI. LA INCORPORACION DE ESTA INFORMACION CONLLEVA LA CREACION DE LOS PROCESOS NEUTRALES POR LA DERECHA G-INVARIANTES DONDE G ES UN GRUPO FINITO DE TRANSFORMACIONES MEDIBLES QUE CONTIENE COMO SUBGRUPO AL GRUPO SIMETRICO. PARA DEFINIR LOS PROCESOS NEUTRALES POR LA DERECHA G-INVARIANTES SE DA UN METODO PARA CONSTRUIR PARTICIONES G-INVARIANTES DE R . SE HACEN APLICACIONES A PROBLEMAS CONCRETOS DE ESTIMACION UTILIZANDO ADEMAS LOS METODOS DE ESTIMACION POR APROXIMACION LINEAL Y EL PARAMETRICO.
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