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Monitorización y descubrimiento para la gestión de redes auto-organizativas virtualizadas y definidas por software

  • Autores: Angel Leonardo Valdivieso Caraguay
  • Directores de la Tesis: Luis Javier García Villalba (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2017
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Monitoring and discovery for self-organized network management in virtualized and software defined networks
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Guadalupe Miñana (presid.), Ana Lucila Sandoval Orozco (secret.), Victor Abraham Villagrá González (voc.), Jorge López Hernández-Ardieta (voc.), José Soler Lucas (voc.)
  • Materias:
  • Enlaces
  • Resumen
    • El paradigma 5G incluye un sistema integrado de gestión autónoma de recursos de red, cómputo y almacenamiento. Este sistema debe tener la capacidad de ejecutar tareas de operación tanto reactivas como proactivas. Con este objetivo el proyecto ¿SELFNET - Self-Organized Network Management in Virtualized and Software Defined Networks¿ impulsa el diseño e implementación de una arquitectura de gestión autónoma para redes virtuales y definidas por software. La arquitectura agrega capacidades de gestión que permiten automáticamente detectar y mitigar la mayor cantidad de problemas típicos de red, problemas que actualmente se resuelven únicamente por configuración manual e individual de equipos. De igual manera, SELFNET integra el concepto de gestión autónoma mediante el uso de minería de datos, algoritmos de aprendizaje y reconocimiento de patrones para el análisis del comportamiento de la red que permiten identificar problemas de red y ejecutar acciones proactivas y reactivas.

      Con este propósito el presente trabajo estudia la interrelación existente en conceptos tales como: Redes Definidas por Software (SDN), Virtualización de las Funciones de Red (NFV), Quinta Generación de Arquitecturas Móviles (5G), Calidad de Servicio (QoS) y Gestión de Red. El presente trabajo de investigación considera a las Redes Definidas por Software y las Funciones de Red Virtualizadas como tecnologías clave para el desarrollo de una nueva generación de servicios y aplicaciones.

      La presente tesis doctoral también propone una arquitectura de monitorización y descubrimiento basada en SELFNET. La arquitectura propuesta permite el despliegue distribuido de diversas funciones virtualizadas encargadas de monitorizar el estado de la red. La investigación incluye un modelo de recolección y almacenamiento de métricas relacionadas con infraestructura física, elementos virtualizados, entornos en la nube, flujos de información y sensores SDN/NFV. De igual manera, la presente investigación tiene como objetivo facilitar las tareas agregación y correlación. Con este fin la arquitectura transforma la información recibida de fuentes de información heterogéneas en un modelo genérico de datos apto para cualquier tipo de sensor o métrica. Los resultados del presente trabajo también incluyen arquitecturas de monitorización y calidad de servicio para redes SDN.


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