Satisfacción laboral, rendimiento y rotación: un estudio longitudinal al nivel de la unidad de trabajo
- Autores: Pablo Diego Rosell
- Directores de la Tesis: Manuel Poblete Ruiz (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Deusto ( España ) en 2013
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: José María Peiró Silla (presid.), Félix Loizaga (secret.), Josefa Navarro Cid (voc.), María Palacín Lois (voc.), Josune Baniandrés Avendaño (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: TESEO
- Resumen
La relación entre satisfacción laboral y rendimiento es de vital importancia a la hora de diseñar políticas que maximicen tanto el bienestar del trabajador como la efectividad organizacional. A pesar de varias décadas de investigación, el debate respecto a la dirección causal y la intensidad de esta relación continúa abierto.
El presente estudio pretende profundizar en esta cuestión mediante un diseño longitudinal multinivel que permita delimitar las relaciones de prioridad causal entre satisfacción laboral, rendimiento y rotación a nivel de la unidad de trabajo, incluyendo los efectos moderadores de la consistencia del clima laboral y la presión por producir, y los efectos mediadores del perfil demográfico de la organización y la motivación de logro. Con estos objetivos, se recogió una serie temporal de 8 años con datos de edad, antigüedad laboral, satisfacción laboral y sus facetas para 4.102 empleados, así como datos de rotación y rendimiento organizacional para sus 13 unidades de trabajo.
El análisis de los resultados confirma la existencia de un efecto de prioridad causal del rendimiento sobre la satisfacción a nivel agregado, la cual a su vez es un precursor de indicadores de efectividad organizacional como el compromiso organizacional y la rotación. Este efecto parece mediado por variables como la satisfacción con el logro y moderado por variables como la consistencia del clima. Aunque existen fundamentos teóricos para pensar en la existencia de un efecto mediador de la antigüedad y la presión por producir, el análisis de los resultados no prueba la existencia de estos efectos.
