Métricas entre modelos lineales y su aplicación al tratamiento de datos en medicina

• Autores: Martín Ríos Alcolea
• Directores de la Tesis: C. M. Cuadras (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de Barcelona ( España ) en 1985
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: José-Miguel Bernardo (presid.), Josep Maria Oller Sala (secret.), Joan Sentís Vilalta (voc.), Tomás de Flores Formenti (voc.), Joan Manuel Batista Foguet (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Estadística
      • Análisis multivariante
  • Ciencias médicas
    • Medicina interna
      • Endocrinología
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• Resumen

  • SE DESARROLLA UNA METODOLOGIA ESTADISTICA QUE PERMITE OBTENER CLASIFICACIONES DE MODELOS LINALIZABLES A TRAVES DE UNA DISTANCIA BASADA EN EL CONCEPTO DE INFORMACION DE SHAMON, SE HAN OBTENIDO EXPLICITAMENTE EXPRESIONES ALGEBRAICAS DELOS ESTIMADORES QUE NOS SIRVIERON PARA COMPARAR DOS O MAS DE DICHAS CURVAS ESTABLECIENDO SU RELACION CON LOS CONTRASTES DE HIPOTESIS PROPIAS DEL ANALISIS DE LA VARIANZA EN EL CASO DE QUE LAS CURVAS FUERAN ASOCIADAS A UN MODELO LINEAL NORMAL DE VARIANZAS IGUALES. FINALMENTE Y COMO APLICACION SE HACE UN ANALISIS Y UNA CLASIFICACION DE DISTINTOS TIPOS DE RESPUESTA AL TTOG EN UNA MUESTRA DE NIÑOS DANDO POSTERIORMENTE UN METODO DE DIAGNOSTICO AUTOMATIZADO QUE CUANTIFICA SUS ERRORES.