Estudio y predicción de temperaturas mediante análisis de series temporales en la Comunidad de Madrid
- Autores: M. Teresa Castellanos Moncho
- Directores de la Tesis: Ana Tarkis Alfonso (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1998
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: José Manuel Antón Corrales (presid.), Antonio Saa Requejo (secret.), Concepción González García (voc.), Felipe Fernández García (voc.), Angel Fernández Cancio (voc.)
- Materias:
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
- Resumen
Se analizan series temporales de temperaturas medias y extremas mensuales (max y mín,) de 26 estaciones meteorológicas de la Comunidad de Madrid. Usando la metodología de Box-Jenkins se obtienen modelos IMA (1,1) para la parte estacional y AR(1) ó IMA(1,1) para la no estacional (excepto en 3 estaciones). La predicción obtenida es buena para intervalos de confianza entre el 90 y el 80%. Las temperaturas mínimas son más predecibles que las máximas y las absolutas mas que las medias.
Mediante características Geográficas y Clasificación numérica se estudia la distribución espacial de los modelos, resultando dos zonas longitudinales: la noroeste con predominio de IMA (1,1) y la sureste con predominio de AR(1).
Finalmente se analiza una serie de temperaturas cada 10 minutos, comprobándose que la metodología Box-Jenkins no es aplicable en series de temperatura media diaria, si en horarias y mensuales.
