Modelos computacionales de representación de imágenes y su aplicación a la detectabilidad de objetos y a la valoración de la calidad de imágenes comprimidas
- Autores: M. Carmen Aranda-Garrido
- Directores de la Tesis: Joaquín Fernández Valdivia (dir. tes.), José Antonio Garica Soria (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 2000
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Nicolás Pérez de la Blanca Capilla (presid.), Francisco José Cortijo Bon (secret.), Dario Maraval Gómez-Allende (voc.), José Muños Pérez (voc.), José Ramón Fernández Vidal (voc.)
- Materias:
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- Resumen
La Tesis abarca el Diseño de varios modelos Computacionales de representación de imágenes enlos que se ven reflejados algunos aspectos de la visión humana tales como la estructura multi-resolución, La sensibilidad al contraste o el enmascaramiento. Estos modelos varían en complejidad, desde un modelo monocanal simple a modleos multicanal en los que el diseño de los múltiples canales se realiza de distinta forma.
Asimismo se han desarrollado diferentes métodos de distorsión objetivos, una derivada de cada modelo de representación, exhaustivamente restadas.
Finalmente y como aplicaciones de los modelos y métodos se ha aplicado la metodología en primer lugar a la detectabilidad de objetos en escenas complejas. En este caso, la métrica de distorsión se utilizar para medir la visibilidad de un objeto en una escena comparando dos imágenes una de las cuales posee el objeto y la otra es la misma imagen sin el objeto.
En segundo lugar se han utilizado los modelos para medir la calidad de imágenes comprimidas. Se muestra que las métricas se comportan de forma consistente en la evaluación de calidad de imágenes manográficas comprimidas, utilizando distintos algoritmos de compresión con pérdidas.
