Técnicas difusas para evaluación de impacto ambiental
- Autores: Oscar Germán Duarte Velasco
- Directores de la Tesis: Miguel Delgado Calvo-Flores (dir. tes.), Ignacio Requena Ramos (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 2000
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: L. Cruz-Pizarro (presid.), Armando Blanco Morón (secret.), Miguel Ángel Losada Rodríguez (voc.), Vicente Conesa Fernández-Vitoria (voc.), José Muñoz Pérez (voc.)
- Materias:
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
- Resumen
Los Estudios de Impacto Ambiental son problemas de alta complejidad debido a que en ellos intervienen variables heterogéneas (numéricas, lingüisticas, intrangibles, etc,) en las que incertidumbre suele estar presente. Por otra parte, dentro de las Ciencias de la Computación se conoce que las Técnicas Difusas son herramientas útiles para abordar problemas con esas características; por tanto, se ha propuesto en esta tesis abordar el estudio del impacto que producirá un proyecto dado, empleando Técnicas Difusas.
Para ello, se inicia conuna descripción del problema de Evaluación de Impacto Ambiental y de la metodología actualmente empleada para resolverlo, conel fin de detectar en qué puntos puede esperarse que las técnicas difusas aporten una mejora. A partir de allí se plantea un modelo genérico de impacto ambiental que emplee técnicas difusas.
Al intentar implementar ese modelo con las técnicas tradicionales (Sistemas basados en reglas) se descubre que no es posible, debido al altísimo costo computacional resultante. Por ello, en esta tesis se propone un nuevo tipo de Sistemas de Computación con Palabras basados en aritmética difusa. Estos sistemas se apoyan en un conjunto de algorimos de extensiónde funciones crisp a números difusos, que tambien se constituyen una parte teórica de esta tesis.
Se ha construido una herramienta de software para implementar el modelo difuso propuesto. Con esta herramienta se ha estudiado un caso de aplicación real, y se han comparado sus resultados con los obtenidos con las técnicas convencionales, encontrándose evidentes mejorías en la representación y análisis del conocimiento.
