Contribución al análisis tiempo-frecuencia en electrocardiografía de alta resolución

• Autores: Marco Antonio Reyna Carranza
• Directores de la Tesis: Raimon Jané Campos (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ( España ) en 1998
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Pere Caminal Magrans (presid.), Francesc Xavier Rosell Ferrer (secret.), A. Bayés de Luna (voc.), Pablo Laguna Lasaosa (voc.), Juan Francisco Guerrero Martínez (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Calculo digital
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología médica
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• Resumen

  • Existen métodos para la detección de Taquicardia Ventricular (TV) en Pacientes linfartados (PI), los mejores son invasivos, Los no-invasivos tienen mayor interés porque evitan la intervención al paciente pero sus Valores Predictivos (VP) son bajos. El promediado de Señales mejora la relación señal/ruido permitiendo detectar componentes de bajas amplitudes que no se identifican con el ECG estándar. El objetivo es identificar componentes ECG, como indicadores para predecir riesgo de TV.

    Los Potenciales Tardíos Ventriculares (PTVs) se consideran indicadores de riesgo importantes. Los métodos más usados (temporal, frecuencial, espectro-temporal) cuantifican PTVs. En los últimos años aparecen métodos que detectan potenciales anormales en todo el QRS. Aún no existe método que detecte de forma óptima anormalidades de conducción ventricular.

    Se proponen las siguientes metodologías para mejorar resultados en la predicción de riesgo de TV:

    I). Se aplicó la distribución Wigner (WD) como técnica indirecta de detección de potenciales anormales. Sobre el Plano Tiempo-Frecuencia (PTF) se midió la energía que producen los TCs que generan los componentes atenuados de alta frecuencia dentro del QRS.

    II). Con la distribución Choi-Williams (CHWD) se cuantificó la energía que producen los TCs sobre la porción terminal del QRS.

    III). Se mejoró el método de la Transformada Wavelet Continua, empleándose 4 wavelets morfológicamente semejantes a los Potenciales Ventriculares Anormales (PVAs) aumentando la robustez del método.

    IV). Se aplicaron KRGO por segmentos sobre la porción terminal del QRS y sobre el inicio del segmento ST, obteniéndose una RTF dependiente de señal por cada segmento analizado.

    V). Se analizó la base de datos LAR-VT por cada método tiempo-frecuencia y por el método del dominio temporal.

    VI). Se obtuvieron VPs por método, y combinando los índices del método del dominio tempo