Resumen de Clasificación y alineamiento de imágenes obtenidas mediante microscopia electrónica
EN ESTA TESIS DOCTORAL SE ABORDA LA PROBLEMATICA DEL ANALISIS DE IMAGENES DE MICROSCOPIA ELECTRONICA DESDE EL PUNTO DE VISTA DEL RECONOCIMIENTO DE PATRONES, SE ESTUDIAN TANTO TECNICAS BASADAS EN EL BIESPECTRO COMO EN LAS REDES AUTOORGANIZATIVAS. SE PROPONE UN NUEVO INVARIANTE TRANSLACIONAL BASADO EN EL BIESPECTRO, ASI COMO UNA NUEVA APLICACION DE LOS MAPAS AUTOORGANIZATIVOS CAPAZ DE CLASIFICAR IMAGENES SEGUN SU ROTACION RELATIVA.
