Resumen de Técnicas de inteligencia artificial aplicadas al control de calidad en procesos industriales
SE PLANTEA EN ESTA TESIS DOCTORAL EL ESTUDIO DEL PROCESO DE LAMINACION EN LA INDUSTRIA SIDERURGICA EN LO QUE SE REFIERE A UNA SERIE DE PARAMETROS QUE INCIDEN DIRECTAMENTE EN LA CALIDAD DEL PRODUCTO FINAL;
PROPONIENDO UN MODELO BASADO EN REDES NEURONALES CAPACES DE SER ENTRENADOS A PARTIR DE LA EXPERIENCIA ACUMULADA,UNA PARTE DE LA INVESTIGACION SE HA CENTRADO EN LA RESOLUCION DEL PROBLEMA INVERSO QUE SUPONE LA EVALUACION DE RESULTADOS, INTENTANDO DETERMINAR LA CAUSA O CAUSAS DE POSIBLES ANOMALIAS O DESVIACIONES EN CUANTO A LA CALIDAD DEL PRODUCTO. SE DESARROLLA PARA ESTA RESOLUCION UN ALGORITMO HIDRIDO QUE COMBINA TECNICAS DE ESTRATEGIAS EVOLUTIVAS, REDES NEURONALES Y AGRUPAMIENTO ESTADISTICO.
