The Social economics of networks and learning
- Autores: Pau Milan Sole
- Directores de la Tesis: Jan Eeckhout (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Pompeu Fabra ( España ) en 2016
- Idioma: inglés
- Tribunal Calificador de la Tesis: Giacomo de Giorgi (presid.), Tomás Rodríguez Barraquer (secret.), Matt Elliott (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Economía, Finanzas y Empresa por la Universidad Pompeu Fabra
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: TDX
- Resumen
This thesis explores various economic environments where the structure of social interactions across individuals determines outcomes. In the first chapter, I study mutual insurance arrangements restricted on a social network. I test the network-based sharing rules on data from Bolivian communities, and I argue that this framework provides a reinterpretation of the standard risk sharing results, predicting household heterogeneity in response to income shocks. In the second paper, I study individual and collective behavior in coordination games where information is dispersed through a network. I show how changes in the distribution of connectivities in the population affect the types of coordination in equilibrium as well as the probability of success. In the third chapter, I explore a framework of learning and turnover in the labor market. I show that positive assortative matching (PAM) extends beyond the stable environment of Eeckhout & Weng (2010) to a situation of residual uncertainty that exhibits periods of unlearning. I also extend this setting to allow for career concerns and I show that PAM can only be sustained under strong assumptions. Esta tesis explora diversos entornos económicos en los que la estructura de las interacciones sociales entre los individuos determina los distintos resultados. En el primer capítulo, se estudia acuerdos de seguro mutuo restringidos en una red social. Utilizo datos de comunidades bolivianas para medir las predicciones teóricas y encuentro que los intercambios observados entre los hogares coinciden con la regla de reparto basada en la red obtenida por la teoría. Sostengo que este marco ofrece una reinterpretación de los resultados estándar de distribución de riesgos, prediciendo heterogeneidad entre los hogares en respuesta a los shocks de ingresos. En el segundo artículo, estudio el comportamiento individual y colectivo en juegos de coordinación, donde la información se dispersa a través de una red. Demuestro cómo los cambios en la distribución de las conectividades de la población afectan a los tipos de coordinación en equilibrio, así como la probabilidad de éxito. En el tercer capítulo, analizo un marco de aprendizaje y cambio de personal en el mercado de trabajo. Muestro que emparejamiento selectivo positivo (PAM) se extiende más allá del entorno estable de Eeckhout y Weng (2010) a una situación de incertidumbre residual que exhibe períodos de des-aprendizaje. También extiendo esta configuración para permitir elementos de career concerns y muestro que el equilibrio de PAM sólo puede sostenerse bajo fuertes supuestos.
