Advanced analytical tools for the investigation of licit and illicit drug residues in water

• Autores: Richard Thomas Dacre Northcote Bade
• Directores de la Tesis: Félix Javier Hernández Hernández (codir. tes.), Juan Vicente Sancho Llopis (codir. tes.), Williem Philip de Voogt (codir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Jaume I ( España ) en 2016
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juliane Hollender (presid.), Joaquín Beltrán Arandes (secret.), Alexander van Nuijs (voc.), José Benito Quintana Álvarez (voc.)
• Materias:
  • Química
    • Química analítica
  • Ciencias de la tierra y del espacio
    • Hidrología
      • Aguas superficiales
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TDX
• Resumen

  • Esta tesis doctoral abarca el uso de técnicas avanzadas de análisis (HPLC-QTOF, HPLC-QqQ-MS/MS y LC-LTQ-Orbitrap) y software computacional (Artificial Neural Networks (ANNs), Sieve, MsXelerator) desde la predicción de tiempo de retención cromatográfico a la detección cualitativa y cuantitativa de productos farmacéuticos y drogas ilícitas en aguas residuales y superficiales de toda Europa. El uso de espectrometría de masas de baja y alta resolución, como triple cuadrupolo (QqQ), cuadrupolo tiempo de vuelo (QTOF) y trampa de iones lineal (LTQ) Orbitrap, permite el análisis exhaustivo de contaminantes emergentes en aguas ambientales, mediante análisis “target” (QqQ), “suspect” (QTOF y LTQ-Orbitrap) y “non-target” (LTQ-Orbitrap). La predicción del tiempo de retención, tanto por un método basado únicamente en logKow como por un método más complejo y preciso basado en ANNs, ha demostrado ser una gran herramienta complementaria en los análisis “suspect” y “non-target”, especialmente para los compuestos cuyos patrones no estaban disponibles.