Procedimientos secuenciales de modelización gráfica , inferencia y aprendizaje de un sistema dinámico parcialmente observado
- Autores: Beatriz Lacruz Casaucau
- Directores de la Tesis: María Pilar Lasala Calleja (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Zaragoza ( España ) en 1998
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Enrique Castillo Ron (presid.), José Antonio Adell Pascual (secret.), Juan Ferrándiz Ferragud (voc.), Manuel Salvador Figueras (voc.), Fermín Mallor Giménez (voc.)
- Materias:
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- Resumen
En estamemoria se propone un modelo gráfico dinámico para el análisis temporal de sistemas dinámicos parcialmente observados que generaliza un modelo clásico tomado como punto de referencia, Una característica importante del procedimiento de modelización propuesta es que puede efectuarse de forma secuencial, permitiendo, en cada instante de tiempo, seleccionar las variables y su representación gráfica y asignar distribuciones de probabilidad involucradas pudiendo considerar información ajena al sistema.
Se establecen procedimientos secuenciales de inferencia, predicción y análisis retrospectivo, así como transformaciones gráficas que permiten que el modelo refleje el carácter secuencial de estos procedimientos sin variar la solución objetiva.
Por último, se propone un proceso secuencial de selección del modelo, tanto de la estructura gráfica como de la distribución de probabilidad conjunta, adaptando una técnica de selección bayesiana de modelos gráficos estáticos sobre grafos dirigidos a la selección de modelos gráficos dinámicos sobre grafos cadena y de una técnica para tratar con muestras incompletas.
