La division de los contenidos de la tesis, en cuatro partes, es producto de la clasificacion de los mismos, de acuerdo con los tipos de imperfecciones que presentan los datos y el conocimiento, La primera parte, "INTRODUCCION A LA MATEMATICA FUZZY", trata de la representacion y calculo con datos imprecisos.
La segunda parte, "ESTADíSTICA DESCRIPTIVA CON VARIABLES FUZZY", esta dedicada a la ampliacion de los procesos de sintesis de la estadistica descriptiva clasica para datos imprecisos o vagos.
La parte tercera, "INFERENCIA ESTADISTICA CON DATOS FUZZY" supone la utilizacion de metodos estadisticos que permiten el tratamiento de datos imprecisos y con incertidumbre de tipo probabilistico.
Por ultimo, la cuarta parte, "MODELIZACION ECONOMICA FUZZY", se dedica a la representacion del conocimiento impreciso e incierto y a la formalizacion del razonamiento con este tipo de conocimiento. El marco conceptual está dentro de la logica Fuzzy y se conoce como "TEORIA DE LA GRANULACION FUZZY DE LA INFORMACION".
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