Cuestiones notables en análisis de datos
- Autores: Cesareo de Dios Alvarez
- Directores de la Tesis: Miguel Sánchez García (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 1994
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: José Miguel García-Santesmases Martín-Tesorero (presid.), Gloria Frutos Cabanillas (secret.), Rafael Infante Macías (voc.), Antonio Pérez Prados (voc.), José María Teijón Rivera (voc.)
- Materias:
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- Resumen
En la monografía se desarrollan, fundamentalmente, dos objetivos: 1) un pensamiento filosófico del análisis de datos y 2) desarrollo de técnicas algorítmicas originales en el análisis de datos discretos, respecto de (1) se abordan las cuestiones básicas que se plantean en problemas de clasificación, discriminación, diseños y falta de información.
Respecto a (2) se desarrollan algoritmos originales para clasificar ítems, y una metodología algorítmica para modificar coeficientes de desemejanza. En discriminación destacan las técnicas multiobjetivo, el método ciego y la técnica de discriminación por estructuras.
En diseño de experimentos se desarrollan técnicas algorítmicas para la obtención de diseños y se crea una nueva metodología mediante el concepto de asociación de estructuras para el análisis de datos. En lo relativo a la falta de información, destaca el importante concepto original de clase completa de estructuras para estimar los valores faltantes. Las funciones frac-convexas han sido introducidas por la importancia que tienen en la estimación optima de modelos estadísticos.
