Resumen de Sistemas basados en el conocimiento aplicados a la validación de información hidrológica en tiempo real
SE ESTUDIA LA APLICACION AL CAMPO DE LA HIDROLOGIA DE LAS TECNICAS DE VALIDACION DE DATOS EMPLEADOS EN OTROS DOMINIOS, CONCLUYENDO QUE NO SON SUFICIENTEMENTE ADECUADOS, SEGUIDAMENTE SE PROPONE COMO SOLUCION AL PROBLEMA LA EXTRAPOLACION AL CASO DE VALIDACION DE DATOS HIDROLOGICOS DE LAS TECNICAS DE DIAGNOSTICO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
LA PROPUESTA DE LA TESIS SE SUBSTANCIA MEDIANTE UNA ARQUITECTURA SOFTWARE QUE SE IMPLEMENTA MEDIANTE LA METODOLOGIA KSM QUE FACILITA EL ANALISIS, DESARROLLO Y MANTENIMIENTO DE SISTEMAS DE VALIDACION DE DATOS BASADOS EN MODELOS ADAPTABLES A CADA PROBLEMA CONCRETO, CAPACES DE GARANTIZAR LA FIABILIDAD DE LOS DATOS RECOGIDOS AUTOMATICAMENTE POR EL SAIH Y GENERAR EXPLICACIONES DE LOS POSIBLES FALLOS. GRACIAS A LA METODOLOGIA EMPLEADA LOS SISTEMAS RESULTAN SER FACILMENTE ADAPTABLES A LOS CAMBIOS QUE PUDIERAN PRODUCIRSE EN LAS CONDICIONES FISICAS DEL PROBLEMA O EN EL CONOCIMIENTO DISPONIBLE SOBRE EL MISMO.
EL SISTEMA DE VALIDACION PERMITE LA UTILIZACION DE CUALQUIER TIPO DE MODELO HIDROLOGICO E INCLUSO LA COEXISTENCIA DE VARIOS DE ELLOS.
