Resumen de Análisis de regresión con datos censurados. Aplicación al estudio de factores pronostico en la supervivencia al cáncer de mama
En este trabajo se ha comprobado que en el análisis de datos censurados, mediante el modelo de regresión log-lineal, una incorrecta estimación del parámetro de dispersión puede tener importantes repercusiones sobre la estimación de los percentiles extremos, Para obviar este problema se ha propuesto un nuevo modelo de regresión, generalización del modelo log-lineal clásico, en el cual se asume que el parámetro de dispersión puede depender de los factores pronóstico en base a una relación log-lineal. Se ha desarrollado un algoritmo para la estimación máximo-verosímil del modelo propuesto y se ha utilizado este modelo para estudiar, en base a una muestra de 1756 pacientes recogida en el Hospital General de Valencia, la influencia de distintos factores pronóstico en la supervivencia de las pacientes operadas de cáncer de mama.
