Construcción y validación de un nuevo modelo predictivo de mortalidad en pacientes ingresados en unidades de cuidados intensivos

• Autores: Cristina Dólera
• Directores de la Tesis: Vicente Gil Guillén (dir. tes.), Francisco Colomina Climent (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Miguel Hernández de Elche ( España ) en 2017
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Ernesto Cortés Castell (presid.), Julio A. Carbayo Herencia (secret.), José Abellán Alemán (voc.), María Dolores Ramírez Prado (voc.), Teresa Seoane Pillado (voc.)
• Programa de doctorado: Programa Oficial de Doctorado en Investigación Clínica
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Epidemiología
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• Resumen

  • Existen modelos predictivos de mortalidad en las unidades de cuidados intensivos (UCI). Éstos presentan dificultades en la práctica clínica, ya que contienen un número elevado de variables, se tarta un tiempo considerable en ser aplicados, tienen derechos de autor y no pueden aplicarse en el momento de ingresar el paciente. De forma que decidimos construir y validar un sistema de puntos para predecir mortalidad en UCI, que pueda aplicarse de forma instantánea, con alto poder discriminante y evitando los problemas de los modelos predictivos ya construidos. Se diseñó un estudio de una cohorte de todos los pacientes ingresados en UCI en una región española (San Juan de Alicante) entre enero de 2013 y abril de 2014 con seguimiento desde el ingreso hasta el fallecimiento o alta (n=1113). La variable principal fue la mortalidad en la UCI. Como variables secundarias en el ingreso se escogieron: sexo, edad, escala de fragilidad, índice de fragilidad, escala funcional, ingreso médico, ingreso cardiológico, parada cardiaca, sepsis, ventilación mecánica, soporte inotrópico y criterios de fragilidad de Fried. Se empleó el 80% de la muestra para construir el modelo (n=844) y el 100% para validarla. Para la construcción se implementó un modelo de regresión logística y se adaptó a sistema de puntos. Por otro lado, en la validación se calculó por bootstrapping el área bajo la curva ROC del modelo, se realizaron quintiles del riesgo para determinar si existían diferencias entre fallecimientos observados y esperados, la pendiente de calibración y la curva suave. En nuestros resultados, el sistema de puntos incluyó: escala funcional, ingreso médico y cardiológico, sepsis, ventilación mecánica y soporte inotrópico. La validación fue muy satisfactoria, encontrándose gran discriminación y calibración. En conclusión, podemos decir que hemos construido y validado internamente un modelo predictivo de mortalidad en UCI. Dicho modelo mejora a los anteriores mediante su sencillez, su poder discriminante y su libre utilización. Se necesitan estudios de validación externa en otras áreas geográficas.